2020爱分析·数据智能厂商全景报告_97页_14mb

2020爱分析数据智能厂商全景报告总结

核心内容

本报告分析了企业在数字化转型背景下数据智能的应用趋势，指出数据智能正在成为推动业务增长和优化的重要工具。随着技术进步和新基建的推进，数据智能在多个行业中逐步渗透，呈现出多样化、智能化和场景化的发展态势。

主要观点

1. 数据智能应用趋势：

   • 企业对非结构化数据的价值挖掘关注度不断提升，数据中台成为支撑数据智能应用的新基础设施。
   • 数据应用向“平民化”发展，一线业务人员和数据分析人员成为重要终端用户。
   • 实时性需求增强，数据智能在业务场景中的应用逐步走向实时计算和流处理。
   • 行业领先企业开始对外输出数据智能能力，构建产业数字化生态。

2. 数据智能建设建议：

   • 数据中台建设应作为“一把手工程”，需有顶层战略规划，与组织和业务变革协同推进。
   • 以明确的优先应用场景为先导，实现快速落地和业务价值验证。
   • 强化数据治理，提升数据质量和统一规范，保障数据资产的可持续运营。
   • 倡导自助式分析和AI建模工具的使用，降低技术门槛，提升业务人员的参与度。

关键信息

数据智能应用场景

厂商解读

阿里云

• 简介：阿里云是全球领先的云计算及人工智能科技公司，提供安全、可靠的计算和数据处理能力。
• 所属场景：IT部门-交易型数据管理、IT部门-分析型数据管理、IT部门-数据分析与可视化、IT部门-数据中台、IT部门-自助式AI建模。
• 产品与服务：
  • 数据管理：关系型数据库、NoSQL 数据库、数据仓库，如 OceanBase 和 PolarDB。
  • 大数据应用解决方案：涵盖数据计算、开发、治理与可视化。
  • 机器学习平台 PAI：支持传统机器学习和深度学习的一站式服务。
• 典型客户：招商银行、兴业银行、中国光大银行、大润发等。

埃睿迪

• 简介：专注于环保和工业领域，提供垂直行业的数字孪生平台和知识图谱能力。
• 所属场景：政府与公共服务-环境治理、能源与工业-智能制造。
• 产品与服务：数字孪生平台，支持行业模式的规模化复制。
• 典型客户：未明确列出。

结构总结

本报告全面梳理了数据智能在多个行业的应用情况，包括金融、消费品与零售、政府与公共服务、能源与工业等。重点分析了数据中台的建设趋势、数据治理的重要性、自助式AI建模的发展方向以及不同行业场景下的数据智能应用需求。同时，报告还列举了各行业的代表厂商及其能力要求和所属场景，为企业在数据智能建设中提供参考和方向。