20221104-国盛证券-通信行业专题研究_区块链_ZK证明计算_算力硬件的新征途__13页_985kb
报告摘要
区块链与ZK证明计算总结
核心内容
零知识证明(ZKP)在区块链行业,尤其是以太坊扩容中扮演着重要角色。ZKP通过验证交易有效性而不泄露具体数据,为隐私计算和区块链扩展性提供了新的可能性。然而,ZKP的生成过程较为复杂,是当前技术发展中的主要挑战。
主要观点
- ZKP的潜力:ZKP技术在隐私保护和区块链扩容方面具有巨大潜力。其验证过程快速,且可扩展性强,是构建可扩展隐私平台的重要基础。
- 生成证明的难点:尽管验证容易,但生成ZK证明的计算复杂度高,耗时长,这限制了其大规模应用。
- ZK证明计算的市场:随着以太坊合并后,矿机算力需求转向其他领域,ZK证明计算为这些硬件提供了新的应用场景,形成新的算力市场。
- 硬件适配性:不同ZK算法对硬件的需求不同,未来可能向FPGA和ASIC方向发展,但目前仍处于早期阶段,标准化程度低,算法快速迭代。
关键信息
ZK算法方案对比
| 项目 | 生成证明复杂度 | 验证复杂度 | 证明大小 | 是否需要可信设置 | 后量子安全 |
|---|---|---|---|---|---|
| ZK-SNARKS | 低 | 低 | 低 | 是 | 否 |
| ZK-STARKS | 高 | 高 | 高 | 否 | 是 |
| Bulletproofs | 低 | 线性 | 对数 | 否 | 否 |
ZK证明计算的挑战
- MSM与FFT:证明生成过程中主要依赖MSM(多标量乘法)和FFT(快速傅里叶变换),两者均对算力需求高。
- MSM问题:具有可预测的内存访问模式,适合并行计算,但数据量大、耗时长。
- FFT问题:依赖随机内存访问,难以在分布式基础设施中优化,且对带宽需求高。
硬件选择与性能对比
| 硬件类型 | 开发成本 | 供应商 | 市场投放时间 | 灵活性 | 性能 | 能耗效率 | 供应量 | 用户成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU | 低 | 英伟达 | 立即 | 可灵活适用于新项目及新算法 | 多卡并行可实现高性能 | 成本高 | 很大 | 中等 |
| FPGA | 中等 | 英特尔、AMD | 6-12个月 | 有一定灵活性但需要重新编程 | 多卡并行情况下性能更高 | 如果设计得当,效率会很高 | 相对受限 | 高 |
| ASIC | 高 | 自主设计 | 12-24个月 | 对使用MSM和FFT的算法可能有一定灵活性 | 相比性能最高 | 能耗效率非常优秀 | 取决于设计师,有可能大量供应 | 低 |
Aleo的探索
- 目标:构建一个可编程的隐私DeFi平台,结合ZKP技术实现全栈隐私计算。
- 共识机制:采用PoSW(简洁工作证明),基于SNARK的激励算法,确保系统共识和交易验证。
- 架构:Layer1负责验证,执行层在链下,矿工生成SNARK证明提交至Layer1。
- 算力需求:Aleo对CPU和GPU要求较高,对内存和固态存储要求较低。
- 改装成本:Filecoin P1P2算力机改装成本最低,ETH矿机改装成本较高。
ZK证明计算的市场前景
- Scroll的创新:Scroll作为ZKRollup项目,尝试创建去中心化的证明市场,允许矿工通过提供GPU、FPGA、ASIC等硬件参与证明生成。
- 市场模式:去中心化算力市场可能形成类似比特币或以太坊矿池的结构,矿工通过贡献算力获得奖励。
- 行业趋势:随着ZK技术发展和应用需求增加,硬件可能逐渐向ASIC方向演进,但不会一步到位。
风险提示
- 商业模式落地不及预期:ZK技术仍处于早期阶段,相关项目和市场可能面临技术或经济模型落地困难。
- 监管政策的不确定性:各国对区块链项目的监管尚不成熟,政策变化可能影响行业发展。
结论
ZK证明计算为区块链行业带来了隐私和扩展性的双重机遇,但其生成过程复杂、算力需求高。随着以太坊合并后算力资源的重新配置,ZK证明计算为矿机提供了新的应用方向。Aleo作为典型代表,探索了ZK技术与隐私计算的结合,其算力需求和改装方案对市场具有指导意义。未来,FPGA和ASIC可能成为ZK证明计算的主流硬件,但其发展仍需依赖算法优化和行业成熟度。
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