20230810-东方证券-计算机行业动态跟踪_英伟达AI芯片再升级_全球算力需求仍居高不下_12页_825kb
报告摘要
算力需求持续上涨,AI芯片升级势不可挡
核心观点
NVIDIA推出下一代AI超级芯片GH200,具有更高能效和性能,降低数据中心能耗,助力生成式AI时代发展。全球算力需求居高不下,GPU供应短缺问题仍存,国产算力产业链值得重视。
GPUPart技术进展
- NVIDIA推出GH200GraceHopper超级芯片:配备HBM3e内存,性能达前一代35倍,带宽提高3倍,将于2024Q2量产。
- 具有极强可扩展性,支持至DGXGH200SuperPod系统,提供高达1EFLOPS算力。
- 统一观点:英伟达继续巩固在AI基础设施领域的主导地位,成为AI大模型开发首选。
能效优势
- 对比传统x86CPU数据中心:
- 带同等预算,新系统能效为原系统的20倍;
- 等效AI性能下,新系统的成本仅为前者的1/12。
- 高能效吸引力大:“买的越多,越省钱”。
AI生态拓展
- 推出AIWorkbench、NVIDIAAIEnterprise40,优化生成式AI部署流程。
- 与HuggingFace合作,提供更大的GPU资源,并支持从本地到DGXCloud的无缝扩展。
- 深化Omniverse平台功能,引入语义搜索与对话型编程工具,提高开发效能。
算力需求与供应
- GPU需求激增,英伟达H100面临“有史以来最严重的缺货”。
- 国内市场H800需求同样旺盛,预计短缺情况将持续。
- 国产替代需求提升,建议关注相关标的。
投资建议与标的
- 提示技术落地、政策监管、芯片产能不足风险。
- 重点推荐:浪潮信息(000977,未评级)、中科曙光(603019,买入)。
- 关注:海光信息(688041,买入)、拓维信息(002261,未评级)。
总结
英伟达持续强化在AI芯片领域的领先优势,新架构大幅提升了算力资源效率。全球算力行业需求仍处于增长轨道,建议主要把握行业短期机遇及产业链结构优化方向的关注。
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