2023-11-03-华为-迈向智能世界白皮书2023-云计算_20页_2mb

迈向智能世界白皮书2023提出四个核心趋势及行动建议。首先，人工智能（AI）已在各行各业从“点级”走向“应用级”和“系统级”。点级方案针对具体问题，应用级则实现新流程，而系统级整合多个环节。以矿山行业为例，AI实现了从巡检智能化到全矿井系统级覆盖。历史实践表明，AI的发展与蒸汽、电力革命类似，企业需明确战略目标，以数据底座为基础，强化AI核心地位。

其次，AI for Industry推动行业创新，大模型与具体行业结合形成行业大模型，以提升专业场景的处理能力。例如金融领域和政务领域分别借助金融大模型和政务大模型优化服务流程，提高效率。大模型不仅提供通用性，还需嵌入行业知识，才能深度赋能。

第三，大模型驱动软件研发变革。从传统的代码中心走向以模型为中心，开发工具智能化辅助设计、编码、测试及运维，提升研发效率与质量。同时，企业需加速应用AI研发工具，优化开发流程，构建多模态应用框架，以支持AI开发全生命周期。

第四，AI云服务正成为企业构建大模型的主要基础设施。由于大模型算力需求激增，云服务提供高效的异构算力、弹性调度及多云支持，适合企业规划与业务部署。云平台还开放API与工具链，方便开发者快速接入和应用创新。

综上，AI正在从业务点级渗透到系统级，深入千行万业。通过对标战略、数据基础、AI能力及云服务平台四要素，企业能够构建智能化核心竞争力。未来，大模型将在AI治理、融合多模态能力及行业领域深度化上持续演进，推动新一轮数字化转型。