亿欧智库-2018智慧农业发展研究报告——新科技驱动农业变革-2018.05-57页-3mb

2018智慧农业发展研究报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，旨在分析智慧农业在中国的发展背景、典型应用场景、未来发展趋势及面临的挑战。智慧农业作为现代农业发展的高级阶段，是推动农业转型、提升农业效率和农产品质量的重要方式，借助物联网、大数据、人工智能等新技术，实现农业生产的智能化、信息化和精细化。

主要观点

• 智慧农业的必要性：中国作为农业大国，面临耕地面积减少、劳动力短缺、化肥农药使用过量等多重挑战，智慧农业是解决这些问题的重要途径。
• 新技术驱动农业发展：包括物联网、人工智能、大数据、3S技术等，这些技术在农业生产中实现了数据采集、分析和智能控制，提升了农业的生产效率和管理水平。
• 智慧农业的应用重点：目前主要应用于农业生产环节，特别是种植和畜牧养殖方面，通过数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶和精细化养殖等四大场景推动农业智能化。
• 智慧农业的发展阶段：从萌芽期到快速发展期再到规模应用期，智慧农业逐步从技术研究走向实际应用。
• 智慧农业的未来趋势：资源集约化、农业智慧化、以实际情况为导向的多元化发展。
• 智慧农业面临的挑战：人才短缺、设备及软件成本高、传感器精度不足、技术实用性不强、资金支持有限等。

关键信息

1.1 中国农业发展面临的问题

• 耕地面积减少：中国耕地面积逐年减少，人均耕地面积远低于世界平均水平。
• 耕地质量差：优质耕地仅占2.9%，近53%为中等级别，化肥和农药使用过量，影响粮食产量和农产品质量。
• 农业生产服务价格上升：农业服务价格逐年上升，农业经营人员受教育程度普遍偏低。
• 自然灾害影响大：水灾和旱灾是主要自然灾害，影响粮食产量。

1.2 新技术助力农业发展

• 主要技术：包括物联网、人工智能、大数据、3S技术（遥感、GIS、GPS）等。
• 技术应用：主要集中在农业种植和畜牧养殖的产中环节，如精准施肥、病虫害防治、自动分拣等。
• 技术发展阶段：智慧农业经历了萌芽、快速发展和规模应用三个阶段，未来将更加智能化。

1.3 智慧农业概念及应用场景

• 智慧农业定义：利用现代信息技术实现农业生产的信息化、智能化和精准化。
• 四大应用场景：
  • 数据平台服务：通过卫星、无人机和传感器收集数据，实现农作物生长监测、产量预测等。
  • 无人机植保：通过无人机喷洒农药，解决劳动力短缺、农药使用过量等问题。
  • 农机自动驾驶：利用卫星导航、传感器和摄像头实现农机自动化作业。
  • 精细化养殖：通过物联网、人工智能等技术实现畜禽养殖的智能化管理。

2.1 智慧农业四大应用场景

• 数据平台服务：以数据收集、分析和可视化为核心，服务于种植和养殖。
• 无人机植保：主要分为研发+销售、研发+销售+植保服务和第三方平台三种模式。
• 农机自动驾驶：实现农机的自动化、智能化，提高作业效率和质量。
• 精细化养殖：通过技术手段降低抗生素使用、提高养殖效率和产品质量。

2.2 数据平台服务

• 数据收集方式：包括卫星遥感、无人机航拍和传感器采集。
• 数据质量与收集周期：数据质量不高、收集周期长，限制了其应用。
• 主要企业：如佳格天地、奥科美、珈和科技等，主要集中在数据平台服务领域。

2.3 无人机植保

• 产业链构成：包括原药研发、无人机制造和飞防队服务。
• 问题与挑战：农药漂移、续航时间短、飞防队经验不足、核心技术依赖进口等。
• 发展趋势：未来将从无人机研发向植保服务转变，提升作业效率和精准度。

2.4 农机自动驾驶

• 核心技术：卫星导航、传感器和摄像头。
• 应用场景：主要用于拖拉机、收割机等大型农业机械。
• 挑战：核心技术依赖进口、技术实用性不强、发展缓慢。

2.5 精细化养殖

• 主要应用：在养猪、养鸡和养牛等领域，利用新技术提升生产效率和产品质量。
• 主要企业：网易味央、阿里云与特驱集团等。
• 技术手段：包括RFID耳标、图像识别、声音识别、红外测温等。

3.1 智慧农业未来发展趋势

• 资源集约化：通过土地流转实现规模化经营，提高资源利用效率。
• 农业智慧化：利用物联网、人工智能等技术实现智能化管理。
• 多元化发展：根据不同企业类型，推动智慧农业向不同领域拓展。

3.2 智慧农业面临的挑战

• 人才短缺：农业从业人员知识水平低，缺乏技术人才。
• 设备与软件成本高：农业规模化程度低，新技术价格高昂。
• 传感器精度不足：农业数据获取难度大，传感器技术不成熟。
• 技术实用性不强：核心技术依赖国外，自主研发能力弱。
• 资金支持力度有限：智慧农业发展需要大量资金投入，但支持力度不足。

解决方案

• 完善基础设施：加快土地流转、提升耕地质量、加强信息化建设。
• 加大人才储备：培养懂技术、懂行业的实用型人才，提升农业从业人员素质。
• 加强科研投入：推动高校和科研机构的技术成果转化，提升自主创新能力。

结语

本报告概述了智慧农业在中国的发展现状和未来方向，指出了智慧农业在提升效率、降低成本、改善环境和提高产品质量等方面的重要作用。同时，也强调了智慧农业在人才、技术、资金等方面面临的挑战，并提出了相应的解决措施。未来，智慧农业将继续发展，成为推动农业现代化的重要力量。