2018智慧农业发展研究报告——新科技驱动农业变革

2018智慧农业发展研究报告总结

核心内容

本报告分析了中国智慧农业的发展背景、典型应用场景以及未来趋势与挑战，强调了新科技在农业现代化中的关键作用。

主要观点

1. 农业发展面临的问题

   • 中国耕地面积逐年减少，人均耕地面积远低于世界平均水平，耕地质量整体偏低。
   • 农业生产服务价格持续上涨，农业经营人员受教育程度普遍较低。
   • 化肥、农药使用量过高，导致耕地质量下降和农产品品质问题。
   • 粮食产量受自然灾害影响较大，亟需科技手段提升抗灾能力。

2. 新技术助力农业发展

   • 物联网、人工智能、大数据和3S技术（遥感、地理信息系统、全球定位系统）是推动智慧农业发展的核心技术。
   • 新技术主要应用于农业生产的产中环节，包括种植和畜牧养殖。
   • 数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶和精细化养殖是智慧农业的四大典型应用场景。

3. 智慧农业概念

   • 智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的集合。
   • 发展经历了萌芽期、快速发展期、规模应用期三个阶段。
   • 智慧农业能够解决六大问题，包括提高效率、降低成本、改善生态环境、提升农产品质量、解决劳动力短缺、改变传统观念。

关键信息

四大应用场景

企业图谱

• 数据平台服务：奥科美、佳格天地、珈和科技、华农天时等。
• 无人机植保：大疆创新、极飞科技、农田管家、麦飞科技等。
• 农机自动驾驶：博创联动、联辉智科等。
• 精细化养殖：网易味央、阿里云与特驱集团等。

无人机植保

• 产业链构成：原药研发、无人机制造、飞防队服务。
• 主要问题：农药漂移、无人机续航时间短、飞防队经验不足、行业标准缺失。
• 运营模式：研发+销售、研发+销售+植保服务、第三方平台。

农机自动驾驶

• 技术基础：车联网、卫星定位、路径规划、决策控制。
• 发展趋势：实现农机无人驾驶，提升作业效率和质量。
• 当前挑战：依赖国外核心设备，国内技术发展缓慢。

精细化养殖

• 技术应用：RFID耳标、摄像头、传感器、AI分析。
• 主要目标：减少抗生素使用、提升产品品质、降低死亡率。
• 重点应用领域：养猪、养鸡、养牛等。
• 典型案例：网易味央通过防护、管理、环保系统提升猪肉品质；阿里云与特驱集团合作提升母猪生产率和猪仔存活率。

未来发展趋势

1. 资源集约化、农业智慧化

   • 通过土地流转实现规模化经营，提高单位面积产出。
   • 利用物联网、人工智能等技术，实现智能感知、智慧管理、智能收割。

2. 企业分类发展

   • 数据平台服务：向多元化发展，提升数据模型精准度。
   • 无人机植保：从研发型企业向服务型企业转变，提高效率和精准度。
   • 农机自动驾驶：实现无人驾驶，提升测量精度和避障能力。
   • 精细化养殖：加强产业链整合，实现产品可追溯，提升生产效率。

面临的挑战

1. 人才短缺

   • 农业从业者知识水平偏低，缺乏懂技术、懂行业的复合型人才。

2. 设备与软件成本高

   • 农业规模化程度低，导致新技术和软件服务价格较高。

3. 数据获取难度大

   • 农业数字化程度低，传感器精度不高，数据混杂、质量不高。

4. 核心技术缺乏

   • 核心设备和软件多依赖国外，国内技术仍处于实验室阶段。

5. 环境复杂、资金有限

   • 中国耕地结构复杂，实现全面数字化需要大量资金，支持力度有限。

解决方案

1. 完善基础设施

   • 加快土地流转，推动规模化经营；加强信息化基础设施建设。

2. 加大人才储备

   • 培养新型农业人才，吸引高校毕业生参与智慧农业发展。

3. 加强科研投入

   • 推动科研成果转化，建设国家重点实验室，提升自主创新能力。

写在最后

• 本报告为概述性分析，旨在帮助智慧农业从业者了解行业现状和发展方向。
• 欢迎行业专家和相关人士提出宝贵意见，共同推动智慧农业的发展。