2018智慧农业发展研究报告——新科技驱动农业变革_57页_2mb

2018智慧农业发展研究报告总结

核心内容

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段，旨在通过物联网、人工智能、大数据等新技术与农业的深度融合，实现农业生产的信息化、智能化和现代化。它能够提高农业生产效率、降低生产成本、改善生态环境、提升农产品质量安全、解决农村劳动力短缺问题以及改变农业生产经营者的观念。当前，智慧农业主要应用于农业生产环节，特别是种植和畜牧养殖领域。

主要观点

• 中国农业面临的挑战：耕地面积减少、耕地质量差、农业生产服务价格逐年上涨、农业经营人员受教育程度低、化肥和农药使用过量、自然灾害对粮食产量影响严重。
• 新技术推动农业发展：包括物联网、人工智能、大数据、3S技术等，这些技术在农业种植和畜牧养殖中得到了广泛应用，尤其是产中环节。
• 智慧农业的典型应用场景：包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶和精细化养殖，其中无人机植保和数据平台服务是当前发展最快的领域。
• 智慧农业的发展阶段：从萌芽期、快速发展期到规模应用期，逐步实现从信息化到智能化的转变。
• 智慧农业的未来趋势：资源集约化、农业智慧化，以及根据企业类型解析其发展方向，如数据平台服务向多元化发展，无人机植保向服务型企业转型，农机自动驾驶向无人驾驶发展，精细化养殖向无人化发展。
• 智慧农业面临的挑战：包括人才短缺、设备及软件成本高、传感器精度问题、核心技术缺乏以及资金支持力度有限。
• 发展建议：完善基础设施、加大人才储备、加强农业科研投入，以推动智慧农业的全面发展。

关键信息

智慧农业四大典型应用场景

1. 数据平台服务：通过卫星、无人机和传感器收集农业数据，建立可视化管理平台，提供作物生长监测、产量预测、病虫害防治等服务。
2. 无人机植保：利用无人机进行精准喷洒，解决农药使用过量和劳动力短缺问题，目前以大疆创新、极飞科技和农田管家为代表。
3. 农机自动驾驶：通过卫星导航、传感器和摄像头等技术，实现农机的自动化作业，提高作业效率和质量。
4. 精细化养殖：应用物联网、人工智能等技术，提升畜禽养殖的管理水平和产品质量，主要应用于猪、鸡、牛等肉类生产。

智慧农业发展趋势

• 资源集约化与农业智慧化：通过土地流转和规模化经营，实现资源的集中利用，同时通过数据收集和分析，实现农业的智慧管理。
• 产业细分与多元化发展：根据不同应用场景，发展多样化的智慧农业解决方案，如数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶和养殖新模式。

智慧农业面临的挑战

• 人才短缺：农业从业人员知识文化水平不高，缺乏既懂技术又懂农业的复合型人才。
• 设备与软件成本高：农业规模化程度低，导致新技术和软件服务价格偏高。
• 数据质量与获取难度：农业数字化程度低，数据收集困难，传感器精度不高。
• 核心技术缺乏：许多核心设备依赖进口，核心技术仍处于实验室阶段。
• 资金支持有限：全面数字化需要大量资金，但目前资金支持力度有限。

发展建议

• 完善基础设施：加快土地流转，提高耕地质量，加强信息化基础设施建设。
• 加大人才储备：培养新型农业人才，提高农业从业人员对新技术的接受度。
• 加强科研投入：提升创新能力，推动科研成果转化为生产力，布局国家重点实验室，学习国外先进理念。

企业图谱

• 数据平台服务：包括奥科美、佳格天地、珈和科技、华农天时等。
• 无人机植保：包括大疆创新、极飞科技、农田管家、麦飞科技等。
• 农机自动驾驶：包括博创联动、联适导航、中海达等。
• 精细化养殖：包括网易味央、阿里云与特驱集团、杭州慧牧科技等。

总结

智慧农业是解决中国农业问题的重要手段，通过新技术实现农业生产的智能化和精细化。虽然目前发展迅速，但仍面临人才、成本、技术、资金等多方面的挑战。未来，智慧农业将朝着资源集约化、农业智慧化方向发展，需要政府、企业和社会各界共同努力，完善基础设施，加大人才培养和科研投入，推动智慧农业的可持续发展。