2018年-亿欧智库_2018智慧农业发展研究报告新科技驱动农业变革_57页_3mb

2018智慧农业发展研究报告总结

核心内容

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段，旨在通过物联网、人工智能、大数据、3S技术等现代信息技术与农业深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制，从而提高农业生产效率、降低生产成本、改善生态环境、提升农产品质量安全，并解决农村劳动力短缺等问题。

主要观点

• 智慧农业的重要性：智慧农业是我国农村经济社会发展转型的必由之路，有助于提高农民收入，改善传统农业“看天吃饭”的状况。
• 智慧农业的应用环节：智慧农业主要应用于农业的生产环节，特别是种植和畜牧养殖领域，以实现精细化、智能化管理。
• 智慧农业的典型应用场景：包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶和精细化养殖。
• 智慧农业的发展阶段：智慧农业经历了萌芽期、快速发展期和规模应用期三个阶段，目前处于快速发展与规模应用并存的阶段。
• 智慧农业的未来趋势：智慧农业将向资源集约化、农业智慧化发展，推动农业生产的智能化和高效化。
• 智慧农业面临的挑战：包括人才短缺、农业从业人员文化水平偏低、设备和软件成本高、传感器精度低、核心技术缺乏、资金支持力度有限等。

关键信息

智慧农业四大典型应用场景

1. 数据平台服务

   • 利用卫星遥感、无人机航拍和传感器等技术，实现对农作物生长情况、病虫害监测、产量预测等的精准管理。
   • 当前数据平台服务存在数据质量不高、收集周期长、传感器技术不成熟等问题。

2. 无人机植保

   • 无人机植保产业链包括原药研发、无人植保机制造和飞防队服务。
   • 无人机植保主要解决农村劳动力短缺、农药使用过量等问题，但存在农药漂移、续航时间短、飞防队效率低等问题。
   • 代表企业包括大疆创新、极飞科技、农田管家等。

3. 农机自动驾驶

   • 农机自动驾驶通过卫星定位、传感器和摄像头等技术，实现农机的自动化作业。
   • 目前主要应用于拖拉机、收割机等大型农业机械，但核心技术仍依赖进口，发展较为缓慢。

4. 精细化养殖

   • 精细化养殖主要应用于养猪、养鸡、养牛等，通过新技术和新理念提升产品质量和生产效率。
   • 代表企业包括网易味央、阿里云与特驱集团等，通过RFID耳标、图像识别、声音识别等技术实现精准管理。

智慧农业面临的问题

1. 人才短缺：农业从业人员知识文化水平较低，缺乏懂技术、懂农业的复合型人才。
2. 设备与软件成本高：农业规模化程度低，导致新技术和软件服务价格较高。
3. 传感器精度不足：农业数字化程度低，数据获取困难，传感器技术尚不成熟。
4. 核心技术缺乏：核心技术多依赖国外，自主研发能力不足。
5. 资金支持力度有限：智慧农业发展需要大量资金投入，目前资金支持仍显不足。

智慧农业的未来发展建议

1. 完善基础设施：加快土地流转，提高耕地质量，加强信息化基础设施建设。
2. 加大人才储备：培养懂技术、懂农业的新农人，提高行业吸引力。
3. 加强科研投入：提升农业科技研发能力，推动科研成果的转化与应用。

总结

智慧农业正逐步成为推动农业现代化的重要力量，其在提升生产效率、降低成本、改善生态环境和确保农产品安全等方面展现出巨大潜力。然而，其发展仍面临诸多挑战，包括人才短缺、技术不成熟、设备成本高以及资金支持不足等问题。未来，智慧农业的发展需要政策支持、技术创新和人才培养的多方协同，以实现农业的全面智慧化转型。