2025_十五五_时期数据资源高效流通利用研究报告_49页_3mb

“十五五”时期AI领域数据资源高效流通利用研究报告总结

核心内容

本报告聚焦“十五五”时期（2026—2030年）我国在人工智能（AI）领域数据资源高效流通利用的现状、挑战与技术路径。报告指出，数据作为新型生产要素，是推动数字经济和新质生产力发展的关键引擎。随着AI技术的快速发展，数据资源的高效流通与利用成为实现AI应用落地、提升全要素生产率、推动社会高质量发展的核心任务。

主要观点

1. 数据资源的重要性
   数据资源已成为国家基础性战略资源，具备非消耗性、非排他性、易复制性、难追溯性、高价值性及安全敏感性等特征。其高质量供给和高效利用是AI发展和实体经济转型的重要支撑。

2. 高质量数据集的内涵
   高质量数据集是指可直接用于AI模型开发与训练，具备准确度、时效性、结构化与标准化特征的数据集合。其分类包括通识数据集、行业通识数据集和行业专识数据集，为AI模型提供多样化的训练素材。

3. AI数据基础设施的关键性
   适应AI应用的数据基础设施应具备高性能存力算力底座、高效流通的数据资源、智能化一体化算法模型与平台、高速网络与通信、以及高可靠性安全与治理体系等核心特征。其建设是实现AI技术落地和推动网络强国发展的关键支撑。

4. “十五五”时期的数据流通挑战
   当前我国在AI数据资源高效流通利用方面面临三大挑战：

   • 社会环境挑战：数据供给不足、合规可信环境尚未形成、开发利用生态体系尚待完善、配套制度仍需完善。
   • 技术体系挑战：传统数据基础设施无法满足AI发展需求，存在架构僵化、存储瓶颈、数据管理能力不足等问题。
   • 安全风险挑战：数据流通范围扩大、频率提升，安全与隐私保护能力亟需增强，跨境流动监管与传统存储设施可靠性不足。

5. 可行技术路径
   报告提出“1+2+3+N”高效智能数据基础设施框架，旨在构建适应AI应用的数据流通体系。具体包括：

   • 打造高性能全闪存分布式存储的AI数据基础设施底座；
   • 完善数据管理与安全管控体系；
   • 构建智慧化、一体化的数据管理与流通平台；
   • 打造可信AI数据空间，实现数据资源规模化流通利用；
   • 深化AI驱动的数据资源开发利用场景，拓展AI应用广度与深度。

关键信息

• 截至2024年底，我国数据生产总量超过41.06泽字节（ZB）。
• 高质量数据集数量增速达27.4%，利用大模型的数据技术企业数量同比增长57.21%。
• 全闪分布式存储在性能、成本、能耗等方面优势显著，SSD在2026年单盘容量可达300TB，5年总体TCO可与HDD持平。
• AI数据湖、可信数据空间、统一数据目录、智能化数据治理等成为推动数据高效流通的关键手段。
• 通过技术与政策双轮驱动，我国正在构建“数据要素×人工智能”双向赋能的发展格局。

技术路径详解

1. 构建“1+2+3+N”体系

   • “1”为高性能全闪存分布式存储底座；
   • “2”为数据管理与安全管控体系；
   • “3”为AI数据湖、AI工具链、AI可信数据空间；
   • “N”为多场景应用赋能。

2. 加快AI数据湖建设

   • 采用全闪分布式存储架构，支持多协议互通；
   • 实现热温冷数据智能分级，优化存储成本；
   • 提升数据处理效率，满足AI模型训练与推理的高吞吐、低延迟需求。

3. 构建智慧化、一体化数据管理平台

   • 实现数据全生命周期管理；
   • 提升“全局可视可管可用”能力；
   • 通过智能算法优化数据处理流程，降低人工干预，提高响应效率。

4. 打造可信AI数据空间

   • 实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”；
   • 借助隐私计算、区块链等技术保障数据安全与合规；
   • 构建多方主体协同治理机制，推动数据资源规模化流通。

5. 深化AI场景赋能

   • 推动医疗、工业、政务、金融、农业等领域的AI应用；
   • 提升AI在医疗诊断、工业节能、政务协同、金融风控、农业育种等方面的效率与价值；
   • 通过AI模型蒸馏、能耗优化、智能决策等技术实现行业变革。

最佳实践案例

1. 瑞金医院

   • 构建全闪分布式存储平台，实现医疗数据统一管理；
   • 提升影像调取效率，缩短急诊响应时间；
   • 实现数据治理与模型训练全流程支持。

2. 华西医院

   • 打造基因大数据分析平台，实现全基因组分析流程缩短至7分钟；
   • 提升数据处理效率与存储性能，推动基因研究效率提升。

3. 东风岚图

   • 构建HPDA存储集群，实现路采数据高效处理；
   • 提升数据导入、脱敏、上传效率，降低TCO；
   • 支持多协议互通与多租户管理，优化AI模型训练与部署。

4. 中原银行

   • 升级票据影像与数据湖平台，提升数据存储与处理效率；
   • 实现数据湖仓一体化，支持多协议访问；
   • 降低数据处理延迟，提升客户服务与风控能力。

5. 《哪吒2》动画制作

   • 依赖强大数据存储能力，实现海量数据实时处理；
   • 借助华为OceanStor Pacific分布式存储，提升渲染效率与数据管理能力。

发展建议

1. 制度为基

   • 完善数据流通利用政策与标准；
   • 建立多元主体协同治理机制；
   • 明确数据权属与权益分配机制；
   • 推进数据基础设施政策与标准建设。

2. 技术为径

   • 规模化部署全闪分布式存储设施；
   • 加快AI数据湖建设，提升数据处理与存储能力；
   • 强化数据安全与隐私保护技术；
   • 提升存储系统的抗攻击能力与整体安全性。

3. 场景为核

   • 深化AI在医疗、教育、养老等民生领域的应用；
   • 推动AI在公益、农业、制造等领域的智能化升级；
   • 打造多场景融合的AI赋能体系，推动新质生产力发展。

结语

“十五五”时期，数据资源高效流通利用将成为我国实现高质量发展、增强国际竞争力的重要支撑。通过制度完善、技术突破与场景深化，我国正加速构建“数据要素×人工智能”双向赋能的发展格局，推动数据从资源向资产的转化，为数字经济和AI产业的持续发展提供坚实基础。