云原生智变出行_TKE构筑高效能AI底座新范式_19页_6mb

三大挑战

• 算力需求: 爆发式增长，峰值需数百卡GPU和数万核CPU。
• 能效瓶颈: CPU实际利用率低（约10%）。
• 成本问题: 稳定性优先导致成本控制难。

技术支柱

• 云函数: 无服务器计算，一键部署，动态扩展，适用于无交互任务。
• 超级节点: 弹性好、启动快，适应快速变异负载。
• 原生节点: 处理重负载或强隔离需求，支持混部。

创新场景

• 展示调度系统如何协调GPU资源，错峰处理任务，降低成本。
• 例如智能驾驶数据处理，实现资源共享，提高效率。