人工智能全球安全治理的发展态势与新动向（2023）-清华大学战略与安全研究中心_16页_1mb

人工智能全球安全治理的发展态势与新动向（第2期 总第35期）
2022年底ChatGPT的爆火引发全球对人工智能技术风险的广泛讨论，其中军事化应用成为焦点。2023年3月俄罗斯苏-27战斗机与美军MQ-9无人机碰撞事件，进一步凸显自主武器系统对战场的影响，促使国际社会加速对致命性自主武器（LAWs）的治理。本文分析当前全球安全治理的多元路径、机制集团化趋势及知识供给不足问题，并结合荷兰主办的全球军事领域负责任人工智能峰会（REAIM Summit）观点展开评论。

一、治理路径的多元化分歧
国际社会对LAWs的管控存在“全面禁止”与“有限发展”两种主要立场。支持全面禁武的国家倾向于通过国际条约严格限制相关技术，如阿根廷等技术弱国在2022年《特定常规武器公约》会议上联合发布禁武路线图，主张彻底禁止研发、部署和使用自主武器。而美国等发达国家则主张“良好实践”框架，强调当前武器仍处于“人类控制”下，需通过技术标准规范而非全面禁武实现安全治理。此类分歧短期内难以调和，反映不同国家对技术风险的认知差异。

二、机制集团化与西方主导
全球安全治理机制逐渐呈现西方中心化倾向。七国集团（G7）、经济合作与发展组织（OECD）、二十国集团（G20）等平台的核心成员多为西方国家，中国和俄罗斯仅作为参与国。美国通过整合北约、五眼联盟、四边安全对话等机制，将人工智能议题嵌入对华遏制策略，形成排华“小圈子”。例如，美国推动《致命自主武器系统领域新兴技术的原则和良好实践》并将其纳入G20人工智能原则，同时试图通过“人工智能全球合作伙伴”（GPAI）强化规则主导权，制造中国技术滥用的舆论叙事。

三、知识供给的不均衡性
人工智能技术创新和军事应用集中在少数大国，导致安全治理知识积累不均。2010-2021年间，全球AI期刊论文和会议论文中，中国、美国、欧盟、英国占比超80%。中小国家因缺乏情报侦察能力、研发资金和技术人才，难以获取高质量战场数据，进而难以开发先进算法与硬件。这使得其在推动军备智能化升级和技术评估上处于劣势，也削弱了其在国际治理中的话语权。

四、REAIM峰会的核心议题与观点
2023年荷兰主办的REAIM峰会汇聚100国2000余名代表，探讨人工智能对军事领域的颠覆性影响、人道主义风险及治理框架。会议指出，AI将提升战场效率但仍存在误伤平民、加剧军备竞争等潜在威胁。部分与会者主张效仿《国际禁止地雷公约》等案例，建立针对LAWs的国际军控机制。然而，技术强国普遍反对全面禁武，认为需通过规范行为而非限制装备实现平衡。美国则强调“负责任的人工智能”框架，宣称其监管体系涵盖技术研发、系统测试、人员培训等环节，试图塑造技术透明与合规的形象，同时批评中国缺乏政策透明度和安全性。

五、治理焦点转向规范军事行为
当前国际安全治理更关注规范军事行为而非直接管控装备。联合国副秘书长中满泉指出，传统军备控制侧重技术限制，但新兴趋势强调区分负责任与不负责任的军事行为。这一转向或因技术界定模糊、知识供给不足及强国试图维持技术优势所致。美国等国家通过制定“负责任行为”标准，争夺国际规范主导权，而忽视现实技术差距。

六、合作挑战与未来方向
峰会虽未达成统一共识，但揭示了人工智能军事化治理的迫切性。各国需警惕技术滥用风险，平衡军事效能与人道主义原则。然而，西方主导的治理机制可能加剧阵营对抗，削弱发展中国家参与度。未来全球安全治理需在技术共享、风险共担与规则公平之间寻求突破，避免安全竞争加剧。