2024-09-09-清华大学-2024人工智能治理专题_CIDEG+研究通讯第20期-清华大学产业发展与环境治理研究中心_31页_963kb

内容总结

专题研究：人工智能算法影响评价体系

• AI算法影响评价(AIA)作为算法治理工具，将治理重心从结果转向过程，强调记录与调整。
• AIA制度引入应对算法与环境的相互影响、算法黑箱性、统计风险等三方面特征。
• 北京和粤港澳大湾区是中国人工智能专利发展的主要力量，技术创新呈爆炸式增长。
• 中国AI发展优势：规划、治理框架、应用场景；挑战：企业竞争环境、产业生态、治理框架、人才国际化。
  -中国需构建“软硬兼施”的治理模式，并加强国际合作。

专家观点：治理与合作

• 薛澜主张敏捷治理，强调安全与技术结合，推动跨领域、国际合作，应对全球性挑战。
• 季卫东指出，治理模式包括“硬法”“软法”“技术程序法”等，倡导通过大模型安全研究赋能监管。
• 贾开提出，ChatGPT是“浅层革命”的代表，技术发展与治理需同步。

学术活动与出版发表

• CIDEG举办研讨会探讨AIA体系与生成式AI治理，强调分类监管、专业化政策工具。
• 研究成果涵盖《信息技术与管理应用》《中国行政管理》《国际论坛》等，讨论AI全球治理、伦理程序保障、敏捷治理实践等议题。
• CIHI2023报告显示中国城市在AI技术创新上有显著表现。

学者动态

• 薛澜提出AI治理的五大挑战：治理步调不一致、信息不对称、不对称成本、全球治理困境及地缘政治冲突。
• 建议包括强化技术创新与安全、采用敏捷治理、推动企业自我规制、国际治理合作。

总体观点

• AI治理需兼顾技术和制度的敏捷性，平衡创新发展与潜在风险的防控。
• 中国在AI治理上的研究和政策应对具有前沿性和系统性，但仍需在国际合作、透明度、公众监督等方面进一步努力。
• AI发展需接受全球性反思和实践探索，建立共商共建共享的治理架构。

结束