20230407-国海证券-AIGC+医疗专题报告_AI赋能多样化医疗场景_驱动医疗产业链效率提升_36页_1mb

AIGC+医疗专题报告总结

核心内容

本报告围绕AI及AIGC在医疗行业的应用与发展趋势展开，重点分析AI+医疗行业的发展历程、应用能力及AIGC+医疗产业链的投资机会。

主要观点

• AI与AIGC目前处于弱人工智能（ANI）阶段，但生成式AI在医疗领域已实现突破。
• AI+医疗行业发展历程可分为四个阶段：国外AI+医疗研究聚焦于临床知识库、手术机器人、电子病历等；国内早期以医学专家系统为主，2016年起AI+影像行业快速发展，2018年后进入稳定发展阶段。
• AI在医疗产业链中的应用主要包括医学影像、药品研发、医疗信息化及其他服务领域，其中生成式AI在提升效率、创新性及个性化服务方面潜力巨大。
• AIGC+医疗产业链的投资机会包括医学影像与辅助诊断、医疗信息化、AI药品研发等方向，建议关注已布局相关业务的公司及具备技术优势的企业。

关键信息

1. AI+医疗行业发展历程

• AI发展历程：尚处于弱人工智能阶段，期待算力、数据和算法的突破。
• AIGC发展历程：文本和代码生成技术较成熟，图片、视频/3D生成技术仍处于探索阶段。
• 国内AI+医疗：进入快速成长阶段，与全球相比仍有大量可深耕的应用场景。
• 医疗机器人商业模式：基本定型，核心软件产品商业模式仍在动态演变。

2. AI在医疗产业链中的应用能力及展望

(1) 医学影像领域

• AI+医学影像主要应用于辅助诊断和早期筛查，核心技术为计算机视觉和深度学习。
• 生成式AI模型可提升影像质量、生成合成影像、预测疾病进展，辅助生成个性化诊疗报告。
• 建议关注已拥有获批上市产品的公司，如乐普医疗、迈瑞医疗、鹰瞳医疗、腾讯医疗等。

(2) 药品研发领域

• AI制药优化药物发现及临床前研究环节，可缩短研发周期、降低成本、提升成功率。
• DeepMind的AlphaFold预测了2.14亿个蛋白质结构，为药物研发提供了新资源。
• 生成式AI模型可设计全新蛋白序列或结构，加速药品研发流程。
• 建议关注已布局AI制药的CXO企业及互联网平台，如药明康德、成都先导、腾讯、百度、阿里等。

(3) 医疗信息化领域

• 国内医疗信息化快速发展，商业模式多样化，包括纯软件、软硬一体、嵌入系统等。
• AI在院内信息化中的应用场景包括智慧预约、智慧电子病历、单病种质控、不良事件预警等。
• 建议关注多领域布局的企业及细分领域龙头，如万达信息、卫宁健康、东华软件、东软集团等。
• 电子病历是近年医疗信息化的重要赛道，嘉和美康在该领域连续八年排名第一。

(4) 其他服务领域

• 谷歌：推出医疗大型语言模型Med-PaLM2，准确率超过85%，但落地仍需时间。
• 微软Nuance：推出GPT-4驱动的临床笔记工具DAX Express，已服务超55万名医生。
• 百度：推出面向B端的AI生成蛋白质平台AIGP，结合GBI专业数据库提升研发效率。

3. AIGC+医疗产业链投资机会

• 医学影像与辅助诊断：腾讯、迈瑞医疗、联影医疗、乐普医疗、开立医疗、万东医疗、理邦仪器、鹰瞳科技等公司均有布局。
• 医疗信息化：卫宁健康、嘉和美康等公司在该领域具备较强竞争力。
• AI药品研发：药明康德、成都先导、泓博医药、信立泰、药石科技、健康元、恒瑞医药等公司正积极布局AI制药。
• 其他服务：包括AI在药物研发、数据平台、临床辅助等领域的应用。

4. 风险提示

• 人工智能发展不及预期
• AIGC发展不及预期
• 技术发展不及预期
• 商业化拓展不及预期
• 行业竞争加剧
• 中美科技竞争不确定性

报告结构

一、AI+医疗行业发展历程

• AI技术发展阶段
• AIGC技术发展阶段
• 国内AI+医疗发展现状
• 医疗机器人商业模式

二、AI在医疗产业链中的应用能力及展望

• 医学影像领域
• 药品研发领域
• 医疗信息化领域
• 其他服务领域

三、AIGC+医疗产业链投资机会

• 医学影像与辅助诊断
• 医疗信息化
• AI药品研发
• 其他服务领域

四、风险提示

• 技术与商业化发展风险
• 行业竞争与政策不确定性