AIGC+医疗行业专题报告：AI赋能多样化医疗场景，驱动医疗产业链效率提-20230407-国海证券-36页_1mb

报告摘要

AIGC+医疗专题报告总结

核心内容

本报告分析了AI与AIGC在医疗领域的应用现状及未来潜力，探讨了AI在医疗产业链中的具体应用场景，并梳理了AIGC+医疗的投资机会。

主要观点

AI与AIGC发展阶段
- AI目前处于弱人工智能（ANI）阶段，AIGC在文本、代码生成技术已较为成熟，图片、视频生成技术正在快速发展。
- 生成式AI（AIGC）相较于传统UGC和PGC，具备更高的内容生成效率与质量，未来将向高度自动化与自主创造方向发展。
AI+医疗行业发展历程
- 国外：2000年前后，研究集中在手术机器人、电子病历等；2010年后，AI在医学影像、CDSS等领域取得突破，2020年后，AI制药和医疗信息化进入快速发展阶段。
- 国内：2000年前，研究多集中在医学专家系统；2016年后，AI+医学影像和CDSS产品逐渐成熟，2018年后，智慧病案、AI在线诊疗等逐步推出，医疗信息化进入全面升级阶段。
AI在医疗产业链中的应用能力及展望
- 医学影像领域：生成式AI在提升影像质量、合成医学影像、预测疾病进展等方面具有显著潜力，已有多款AI医学影像产品获批上市，如鹰瞳医疗、迈瑞医疗等。
- 药品研发领域：AI有助于缩短研发周期、降低成本、提高成功率，通过蛋白质结构预测、分子生成等技术推动药物研发创新。国内企业如药明康德、成都先导等已布局AI制药。
- 医疗信息化领域：AI在院内信息化中的应用场景包括智慧预约、智慧电子病历、单病种质控、不良事件预警等。建议关注多领域布局的企业及细分领域龙头，如万达信息、卫宁健康、东华软件、东软集团等。
- 其他服务领域：谷歌推出Med-PaLM 2，具备专家级的医学问答能力；微软Nuance推出GPT-4驱动的医疗笔记工具，提升诊疗效率；百度推出GBI Bot，实现AI与医药数据库的深度融合。

关键信息

1. AI+医疗行业发展趋势

医学影像：AI医疗影像市场增长迅速，预计2023年市场规模将首次超越CDSS，成为AI医疗核心软件中占比最高的领域。
药品研发：AI制药可显著缩短研发周期（40%-60%），提高成功率（从12%提升至14%），预计每年为药企节约540亿美元。
医疗信息化：国内医疗信息化发展迅速，商业模式多样，AI在院内信息化中的应用已涵盖多个场景，如智慧预约、智慧电子病历等。
其他服务：生成式AI在医学问答、临床笔记、蛋白质设计等方面展现潜力，但其应用仍需时间落地。

2. AI+医疗主要应用场景

医学影像：病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建。
药品研发：靶点发现与验证、候选化合物发现、药物组合功能预测。
医疗信息化：智慧预约系统、智慧电子病历、单病种质控、不良事件预警、智慧病案、CDSS、智慧科研平台。
其他服务：医疗问答、临床笔记工具、蛋白质设计平台、医疗数据平台等。

3. 建议关注的企业

医学影像与辅助诊断：腾讯（0700.HK）、迈瑞医疗（300760.SZ）、联影医疗（688271.SH）、乐普医疗（300003.SZ）、开立医疗（300633.SZ）、万东医疗（600055.SH）、鹰瞳科技（2251.HK）。
医疗信息化：卫宁健康（300253.SZ）、东华软件（002065.SZ）。
AI制药：药明康德、成都先导、泓博医药、信立泰、药石科技、健康元、恒瑞医药、百图生科等。
互联网平台：腾讯、阿里巴巴、百度、华为、字节跳动、平安科技等。