【浪潮信息_中国信通院】2024人工智能算力高质量发展评估体系报告_46页_2mb

人工智能算力高质量发展评估体系报告总结

核心内容

本报告围绕人工智能算力的高质量发展展开，系统分析了算力发展的现状、面临的挑战、发展路径及未来展望，并提出了高质量算力评估体系的构建背景、原则、实践与应用建议。

主要观点

1. 发展现状

• 政策导向明确：全球各国通过政策支持和战略规划推动算力发展，我国也通过国家及地方层面政策全面布局算力基础设施建设。
• 技术突破显著：生成式AI技术成为AI发展的核心，推动大模型训练和应用，对算力提出更高要求。
• 市场投资加码：各国持续加大算力投资，全球人工智能服务器市场预计将持续增长。
• 智算规模迅速扩大：全球智算规模同比增长136%，我国智算占比近30%，呈现集群化发展趋势。
• 发展由“量”向“质”转变：算力发展从规模扩张转向质量提升，强调绿色低碳、智能化和资源利用率。

2. 面临挑战

• 算力供给不足，供需失衡：大模型训练需求激增，但现有算力资源利用率低，存在资源浪费问题。
• 智能水平不足：传统芯片架构难以满足人工智能应用对低时延、高能效和高扩展性的需求。
• 能源消耗巨大：算力中心能耗高，碳排放问题突出，节能降碳成为行业发展的关键。
• 需求多样化，普惠性不足：算力成本高，中小企业难以负担，算力资源适配能力不足。
• 供应链生态不完善：产业链分散，生态封闭，影响算力的兼容性与可迁移性。
• 评估体系简单，实测性能欠缺：当前评估体系过于依赖理论指标，缺乏对实际应用场景的深入分析。

关键信息

1. 发展路径

• 系统设计，提升算效：优化算力生产、聚合、调度与释放流程。
• 协同驱动，提升智效：推动算力、算法、数据协同创新，实现软硬件联合设计与优化。
• 全生命周期管理，提升碳效：从采购到退役全过程注重绿色低碳发展。
• 基建先行，推动算力普适普惠：建设智算中心，推动算力平台发展，提升供需匹配能力。
• 繁荣生态，推动可持续发展：构建开放、兼容、标准化的算力生态体系。
• 多元评估，加速规范化发展：建立涵盖算效、智效、碳效、可获得、可持续的综合评估体系。

2. 高质量算力特征

• 高算效：兼顾理论算效与实测性能，提升资源利用率。
• 高智效：具备高效处理AI业务的能力，实现自动化和智能优化。
• 高碳效：在最低碳排放前提下实现最大算力输出。
• 可获得：满足多样化的应用场景需求，实现普惠化使用。
• 可持续：具备技术兼容、供应链完备、生态开放等特性。
• 可评估：建立多元、全面的评估体系，提升算力质量与资源利用率。

评估体系构建

1. 评估体系背景

• 当前评估体系主要分为规格算力评估和算力综合评估。
• 规格算力评估关注硬件性能，综合评估则更全面，但存在指标单一、覆盖不广的问题。

2. 评估体系构建原则

• 导向性：与政策目标和区域需求一致。
• 系统性：全面覆盖算力关键特征。
• 针对性：选择与算力特征密切相关的指标。
• 全面性：综合考虑数据可获取性和量化可行性。
• 可操作性：评估体系需理论合理、实践可行。
• 可拓展性：具备适应未来技术与政策变化的能力。

3. 评估体系实践

• 构建**“五位一体”高质量算力评估体系**，涵盖以下五个维度：
  • 算效水平：理论算效、实测性能、资源利用率
  • 智效水平：模算效率、智能化程度
  • 碳效水平：全生命周期低碳管理、算力碳效
  • 可获得水平：普适能力、普惠能力
  • 可持续水平：技术兼容性、供应链完备程度、产业生态开放水平

评估体系意义与建议

1. 评估体系意义

• 规范算力产业高质量发展，提升算力资源利用率和智能化水平。
• 推动绿色低碳发展，实现全生命周期碳足迹管理。
• 指导算力基础设施建设与运营，促进技术、产业、生态协同发展。

2. 应用建议

• 加快配套标准及工具研制：确保评估体系落地实施，提升评估的公正性和可操作性。
• 开展典型应用场景评估测试：丰富算力评估方法，拓展理论技术研究。
• 探索算力高质量发展新模式：结合贷款、政策激励等方式推动算力发展。
• 引导多方参与评估体系构建：联合产业相关方，扩大评估结果影响力。

展望

• 市场环境推动算力发展：我国庞大的应用市场和活跃的数据生态将成为算力发展的最大优势。
• 算力普适普惠化：推动人工智能在各领域广泛应用，降低算力使用门槛。
• 算力智能升级：促进经济社会深层次发展，实现新旧动能转化。
• 评估体系引导高质量发展：评估体系将成为算力产业规范化、绿色化发展的核心工具。