2024-10-06-浪潮信息_中国信通院-2024人工智能算力高质量发展评估体系报告_46页_2mb

人工智能算力高质量发展评估体系报告总结

一、版权与声明

• 报告内容由浪潮电子信息产业股份有限公司与中国信息通信研究院共同拥有。
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二、当前发展现状及挑战

1. 政策导向明确

• 全球主要国家通过政策支持和战略规划推动算力发展：
  • 美国：2024财年政府预算累计投入2511亿美元支持AI领域。
  • 欧洲：发布《塑造欧洲的数字未来》《欧洲芯片法案》等文件。
  • 日本：强调绿色、应用为导向的算力发展。
• 中国以算力基础设施为锚点，全面推动高质量发展，发布《数字中国建设整体布局规划》《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策。

2. 技术创新推动生成式AI发展

• 核心技术：生成式AI（如ChatGPT）成为AI领域新方向，模型参数量年均增长400%，带动AI算力需求增长超15万倍。
• 算力建设：科技巨头加速万卡级算力集群，如谷歌、Meta、微软等，推动AI模型训练和应用。

3. 市场投资持续加码

• 全球市场投资呈增长态势，中国全面启动“东数西算”工程，2024年上半年直接投资超400亿元。
• IDC预测全球人工智能服务器市场规模未来5年持续增长。

4. 智算规模高速增长

• 截至2023年底，全球算力规模达910EFLOPS，智能算力达335EFLOPS，同比增长136%。
• 区域分布：智算中心呈集群化趋势，主要集中在我国东部地区。

5. 发展走向由“量”到“质”

• 算力产业从重资产、重硬件向软硬协同、服务驱动转型。
• 算力效率、智能性、绿色化成为重点方向。

三、主要挑战

1. 算力供给不足与供需不匹配

   • AI模型训练对算力需求激增，大模型训练算力需求呈指数级增长。
   • 资源利用率低，多数GPU利用率不足50%。

2. 算力智能水平低，难以满足多元场景需求。

3. 能源消耗大，节能降碳压力突出。

4. 企业算力获取成本高，普适普惠水平不足。

5. 供应链封闭，生态兼容性差。

6. 算力性能评价简单，实测性能与理论值差距大。

四、高质量算力定义与特征

1. 定义

高质量算力是基于人工智能理论、采用先进计算架构、与算法和数据深度结合的高水平计算能力，驱动新质生产力发展。

2. 六大特征

1. 高算效：设计与运行计算效率“双优”。
2. 高智效：兼备高效计算和智能优化能力。
3. 高碳效：在低碳基础上最大化算力输出。
4. 可获得：满足普适需求与普惠成本。
5. 可持续：技术兼容、供应链完备、生态开放。
6. 可评估：通过多元评估体系反映实际应用水平。

五、发展路径

1. 系统设计，提升算效
2. 协同驱动，提升智效
3. 全生命周期管理，提升碳效
4. 基建先行，推动算力普适普惠
5. 繁荣生态，推动算力可持续发展
6. 多元评估，加速规范化发展

六、评估体系构建实践

• 评估体系构建原则：导向性、系统性、针对性、全面性、可操作性、可拓展性。
• 五维评估体系：
  • 算效水平：理论算效、实测性能、资源利用率。
  • 智效水平：模算效率、智能化程度。
  • 碳效水平：全生命周期低碳管理、算力碳效。
  • 可获得水平：普适能力、普惠能力。
  • 可持续水平：技术兼容性、供应链完备程度、产业生态开放水平。

七、展望

高质量算力发展将推动人工智能与数字经济深度融合，呈现以下趋势：

• 市场环境优势突出，算力产业迎来发展机遇。
• 算力普适普惠推动AI在各领域深度应用。
• 算力智能升级支持经济社会深层次发展。

总结要点：

• 高质量算力是人工智能时代的核心生产力，定义包含六大特征与六大发展路径。
• 现有挑战包括供给不足、智能水平低、能耗大、生态封闭、评估体系不完善等。
• 通过构建“五维一体”的评估体系与科学的发展路径，可推动算力产业高质量发展。