嘉世咨询:2024年智能汽车行业观点报告_17页_1mb
报告摘要
智能汽车行业报告摘要
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智能汽车定义与技术
- 智能汽车通过感知、决策、控制技术实现自动化驾驶,重新定义汽车,提高道路安全与驾乘体验。
- 分为ADAS(高级辅助驾驶)与AD(高阶自动驾驶),后者目标是全自动驾驶。
- 能源结构以电机、电控、电池为核心,与新能源汽车发展密不可分。
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智能驾驶分级:L3为关键分界点
- 中国采用GB/T40429-2021标准,将智能驾驶分为L0到L5六个等级。
- 目前行业中低阶(L2-L3)为主,实现一次性商业化突破的关键在L3技术。
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政策推动
- 2020年以来国家及地方政府密集出台政策,涵盖测试、示范应用与商业化,推动智能驾驶技术协同发展。
- 覆盖20个城市开展“车路云一体化”试点,支持政策贯穿从研发投入到上路通行。
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市场规模与前景广阔
- 2023年新能源汽车市场增长明显,智能车渗透率超50%。
- 市场机构预测,2030年我国智能车销量将达2980辆,渗透率接近100%。高阶自动驾驶占比向80%以上冲刺。
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竞争格局与产品升级
- 特斯拉、蔚来、理想、小米、华为等多元势力共同参与智能汽车竞争。
- 智能驾驶成为供给侧竞争核心,基础平台企业与新势力融合加剧行业分化。
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下沉市场趋势与盈利变革
- 智能驾驶附加成本正在降低,未来20万元以下车型也有望搭载高阶功能。
- 汽车向移动智能空间演变,软件付费模式将成为未来主要盈利来源。
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行业难题与挑战
- 路径:价格战风险上升、数据安全问题、法规滞后性、驾驶员失业等问题亟待解决。
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关键趋势
- 高阶自动驾驶成为标配、安全标准持续提高、智能驾驶成本下降。
- 未来将出现品牌内容生态之争,行业向“硬件平台+软件服务”转变。
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可持续发展建议
- 企业在把握技术趋势的同时,应加强消费者教育与体验;政府也需协调法律规定与技术发展节奏,保障自动驾驶合规与安全。
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