2024-11-17-嘉世咨询-2024智能汽车行业简析报告_17页_1mb

智能汽车与行业趋势

智能驾驶技术分类：

1. 智能汽车定义：具备感知、决策、自动化能力，提升安全性和驾乘体验。
2. ADAS与AD区分：ADAS（驾驶员辅助）需人工干预，AD（高阶自动驾驶）目标为全自动驾驶。

政策与市场发展：

• 政策支持：中国自2020年起密集出台政策，推动智能驾驶研发、测试及商业化，20个城市开展“车路云一体化”试点。
• 市场前景：2023年智能汽车渗透率57.1%；预计2030年销量2980万台，渗透率达99.7%，高阶自动驾驶占比超80%。

核心技术与挑战：

1. 新能源基础：电动车普及带动传感器、电子化技术发展，支撑智能汽车。
2. 硬件成本：当前高阶自动驾驶占整车成本约10%，预计未来将下沉至20万以下车型。

商业模式创新：

1. 软件盈利主导：软件价值占比将从2026年的15%升至2030年30%，自动驾驶功能成为核心盈利点。
2. 付费模式变化：未来或效仿手机行业，通过低价硬件抢占市场，依赖软件生态盈利。

竞争格局与需求：

• 参与者：传统车企、新势力、科技巨头（如华为、小米）共同角逐。
• 用户需求：减轻驾驶疲劳（87.10%）、价格、续航里程为核心关注点。

行业挑战与趋势：

1. 挑战：降价竞争、数据安全、就业影响、法规滞后。
2. 趋势：高阶自动驾驶普及、驾驶安全标准提升、技术降本、独立内容生态构建。

全球对比与本土化进展：

• 商用场景优先：自动驾驶已在物流、港口等领域试点，民用尚未大规模商用。
• 中国市场特性：新能源车带动需求，2023年销量前五企业集中度达69%。