2024-05-14-埃森哲-2024成式AI时代的供应链转型报告_33页_8mb

生成式AI驱动供应链转型：埃森哲年度洞察

生成式AI（Generative AI）作为一项颠覆性技术，正重塑企业供应链。埃森哲报告指出，2023年，生成式AI成为最重要的商业力量，能影响整条价值链，从端到端供应链的各个环节带来巨大机遇。

核心机遇

• 价值创造：生成式AI可自动化约43%的供应链工作时间，通过业务操作自动化和员工能力提升实现显著收益，涉及采购与计划、生产与履约、售后服务等领域。
• 跨部门协作：增强供应链可持续性、韧性、客户中心性、人才管理，创造协同价值。
• 创新潜力：如药物发现、供应链规划、合同生成等，企业可提升效率并加速决策，例如Erin项目节约时间，农业脱碳报告从天缩短。

主要挑战

• 转型需求：企业需改变数据、人员和工作方式，需整合传统AI与生成式AI，创建自动化系统。
• 风险管理：负责任地部署生成式AI至关重要，避免数据偏见、安全和信任问题，埃森哲强调治理框架和技术透明性。
• 工作方式变革：约一半供应链工作可能受技术影响，自动化的潜力高，但需员工技能提升和心理支持，以保持创新导向。

具体应用领域

• 采购与计划：简化招标、合同生成、预测分析。
• 制造与物流：加速资产维护、故障诊断和数字孪生应用。
• 可持续供应链：加速ESG数据收集，如自动脱碳报告。
• 韧性提升：分析N级供应商网络，预测中断风险。
• 客户服务：个性化聊天机器人，提升以客户为中心体验。

成功因素与建议

• 战略引导：首席供应链官应从数据战略入手，优先投资数据成熟度和合作伙伴关系。
• 负责任采用：构建原则、治理、技术和人员培训四大支柱。
• 全球视角：合作云服务提供商，扩展生态系统。
• 员工中心：通过软技能开发和人文关怀，确保工作重塑带来福祉和生产力提升。

总之，生成式AI是供应链创新的驱动力，企业需全面转型以将潜力转化为实际益处，支持更智能、可持续和人性化的运营模式。