埃森哲亚马逊云科技2024生成式AI时代下的数据战略白皮书48页_3mb

生成式AI时代下，企业数据战略正面临深刻变革。随着生成式AI技术的快速发展，其在商业应用中的潜力被广泛认可，74%全球商业领袖计划加大数据与AI投入，71%中国高管同样持此态度。该技术可处理企业积累的多类型数据资源，包括产品信息、市场需求、客户服务记录等，通过提升生产力、优化流程和增强客户体验，预计为企业创造5亿至30亿美元价值。

企业需在生成式AI应用中把握四大关键点：首先，确定应用方向，选择低风险领域进行可行性验证，聚焦零售、金融、IT等关键行业。其次，准备专有数据，建立云平台数据管理体系，确保数据安全可靠。关键点三强调驱动数据管理，通过智能工具提升数据治理效率，包括主动元数据管理、主数据标准化及隐私保护策略。最后，重构基础设施，通过云原生技术实现弹性扩展和高效运营，需平衡成本与可持续性。

实际应用中，生成式AI已渗透多个行业。海尔创新设计中心通过AIGC解决方案优化产品设计流程，西门子构建智能知识库提升内部信息交互效率，科思创利用AmazonCodeWhisperer加速代码开发，跨国银行通过AI处理交易后邮件减少人力成本，大型保险公司则运用生成式AI重构合同管理和运营平台。亚马逊云科技提供完整技术支撑，其Bedrock平台支持模型定制和安全数据处理，CodeWhisperer提升开发效率，QuickSight实现数据洞察可视化，Trainium芯片降低模型训练成本。

埃森哲与亚马逊云科技合作，通过30亿美元AI投资计划助力企业构建数据战略。该合作结合双方资源，提供从模型选择到部署的全流程解决方案，涵盖数据存储、安全合规、基础设施优化等环节。生成式AI在数据治理中展现价值，如通过RAG架构优化知识库检索，利用向量数据库提升信息处理能力，同时帮助企业实现数据民主化和自动化分析。企业需建立数据中台，整合多源数据并确保安全，通过技术创新应对挑战，实现运营效率与业务增长的双重突破。