中国传媒大学：大模型深度赋能媒体智创融合-中国智能媒体创新发展报告（2023-2024）_70页_10mb

中国智能媒体创新发展报告（2023-2024）总结

核心内容

本报告聚焦“大模型+媒体融合”的新动能，分析了智能媒体发展的基本面、大模型技术生态、行业应用案例及未来趋势。报告旨在探讨大模型如何赋能媒体深度融合，推动传媒行业的高质量发展。

主要观点

• 政策支持：国家高度重视人工智能发展，将其作为国家战略，推动媒体融合与智能化进程。政策不仅鼓励技术创新，也强调对数据安全、知识产权和伦理治理的规范。
• 技术突破：大模型技术在规模、学习能力、泛化能力等方面取得显著进展，成为AI基础设施，推动多模态内容生成与处理，但整体仍处于初级研究阶段，面临数据质量、算力需求、行业应用成熟度等挑战。
• 市场趋势：中美在大模型领域占据主导地位，美国在基础模型和算力方面领先，中国在应用层和政策支持方面表现出强劲的发展势头。大模型产业链融资活跃，但商业化路径尚不清晰。
• 应用场景：大模型在媒体行业的应用包括智能策划、智能审校、智能采编、智能投资管理、智能传播等，为内容生产与传播带来全面赋能。
• 融合方式：大模型与传媒业务的融合从问答模式发展到副驾驶模式，再到智能体模式，体现了人机交互的不断演进。
• 生态构建：大模型推动媒体生态资源盘活，促进主流媒体与互联网平台的深度融合，构建全面的智能媒体生态系统。

关键信息

一、政策面扫描

• 国家层面：媒体融合上升为国家战略，2023年《政府工作报告》首次提出“扎实推进媒体深度融合”。
• 地方层面：多地出台政策支持大模型发展，如北京、上海、深圳、成都、杭州等，强调技术创新与实际应用结合。
• 法规层面：2023年5月，国家互联网信息办公室等发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，强化治理和安全保障。

二、技术面扫描

• 技术突破：大模型在规模、学习能力、泛化能力等方面取得突破，成为AI基础设施。
• 技术层级：大模型分为数字基础设施层、通用大模型层、行业模型层和场景模型层。
• 技术挑战：面临数据质量、算力需求、行业应用成熟度、监管体系等多方面挑战。

三、市场面扫描

• 全球市场：生成式AI独角兽企业22家，估值达100亿美元以上有5家，中国大模型厂商如智谱AI、稀宇科技、月之暗面估值约25亿美元。
• 融资情况：2024年1月至7月，全球大模型产业链融资超120起，融资总额超2300亿元，美国领先，中国紧随其后。
• 投资趋势：大模型赛道热度趋冷，行业应用仍需深入拓展。

四、大模型赋能媒体应用案例

• 百度：推出文心一言，支持多模态内容生成，与多家媒体平台合作，推动内容共创和智能体应用。
• 腾讯：发布混元大模型，具备多轮对话、内容创作、逻辑推理等能力，与人民日报、重庆卫视等合作推出AI创意视频。
• 科大讯飞：推出星火大模型，具备多模态生成能力，支持多语种互译，与央视、新华社等合作推动国际传播。
• 商汤科技：构建云边端大模型矩阵，推出日日新SenseNova大模型，与央视频合作打造AI数字人“王冰冰”。
• 360：推出智脑大模型，支持多模态内容生成，与新华社、北京时间合作推出健康数字人助手和政务服务数字人。
• 快手：自研快意大模型和快手可灵AI视频生成模型，应用于短视频、直播和短剧创作，推动多模态内容创新。

五、智能媒体创新发展新趋势研判

• 价值对齐：推动AI技术与人类价值观的融合，确保内容的合规性和可信度。
• 多模态：大模型支持多模态内容处理，提升用户体验。
• 智能体：AI智能体在传媒行业应用前景广阔，推动C端市场拓展和用户链接。
• 端侧大模型：轻量级模型在隐私保护和成本效益方面更具竞争力。
• 文化科技融合：大模型推动文化产业数字化，实现生产、分配、交换、消费等环节的变革。
• 生态构建：构建全面的智能媒体生态，促进资源共享和协同发展。

未来展望

• 大模型技术将继续推动媒体深度融合，实现从内容生产到传播的全面智能化。
• 商业化路径尚不明确，需进一步探索盈利模式。
• 多模态、智能体、端侧模型等将成为未来发展的重点方向。
• 文化科技融合将促进文化产业的数字化转型，释放发展动能。