【中国新媒体技术展组委会】大模型深度赋能媒体智创融合-中国智能媒体创新发展报告（2023-2024）_70页_5mb

中国智能媒体创新发展报告（2023-2024）总结

核心内容

《大模型深度赋能媒体智创融合——中国智能媒体创新发展报告（2023-2024）》聚焦“大模型+媒体融合”新动能，从政策、技术、市场三大维度全面扫描智能媒体融合发展基本面，并深入分析大模型在媒体行业的应用案例与创新趋势。报告旨在推动媒体行业由“新”向“智”转型升级，提升主流媒体的影响力和竞争力。

主要观点

1. 政策支持：国家高度重视人工智能发展，将其上升至国家战略层面，出台多项政策推动大模型健康发展，包括中央规范与地方鼓励并举。
2. 技术突破：大模型技术在规模与参数、学习能力、泛化能力等方面取得重要进展，但整体仍处于初级研究阶段，需解决数据质量、算力需求、模型安全等关键问题。
3. 市场动态：中美两国在大模型领域保持全球领先地位，投资热情持续，但大模型在传媒行业的应用仍处于初步探索阶段，商业化路径尚不清晰。
4. 应用创新：大模型在媒体行业应用中，主要聚焦在智能策划、智能审校、智能采编、媒资管理与传播等环节，推动传媒行业提质增效。
5. 生态构建：大模型技术厂商与媒体机构合作，构建“大模型+媒体”生态，形成B端和C端双管齐下的发展模式。
6. 未来趋势：智能体模式成为大模型与传媒融合的重要趋势，推动媒体内容生产与传播的全流程智能化。

关键信息

政策面

• 国家层面：2023年《政府工作报告》首次提出“扎实推进媒体深度融合”，并出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策。
• 地方层面：北京、上海、深圳、成都、杭州等地积极布局算力、算法、数据等大模型相关产业。
• 政策导向：鼓励与规范并举，推动大模型健康发展，促进“大模型+传媒”应用创新。

技术面

• 大模型技术加速迭代，涵盖多模态、语音、图像、视频等多个领域。
• 云侧与端侧大模型差异化发展，云侧具备强大计算能力，端侧注重隐私保护与成本效益。
• 国内外大模型技术差距逐渐缩小，但闭源模型仍占据主导地位。

市场面

• 2024年1月至7月，全球大模型产业链融资超2300亿元，美国领先，中国紧随其后。
• 大模型在传媒行业的落地应用仍处于初步阶段，需进一步探索商业化路径。
• AI搜索、AI助手、AI内容生成等C端产品成为市场热点，情感陪伴类应用崭露头角。

应用案例

• 百度：推出文心一言，赋能内容创作、智能对话和行业解决方案。
• 腾讯：自研混元大模型，支持多轮对话、内容创作、逻辑推理等，应用于AI共创视频、虚拟主播等领域。
• 科大讯飞：发布星火大模型，支持多语种、多模态能力，应用于国际传播、亚运会采编翻译等场景。
• 商汤科技：构建云边端大模型矩阵，推出“日日新5.5”和“日日新5o”等模型，赋能数字人、AI主播等。
• 360：推出智脑大模型，全面接入旗下产品，应用于健康数字人助手、政务服务数字人等。
• 快手：自研快意大模型和可灵AI，应用于短视频内容生成、AI直播脚本生成、电影短片共创等。
• 中兴通讯：推出星云大模型，提供端到端解决方案，赋能多行业应用。

发展趋势

• 智能体模式：大模型智能体成为传媒行业应用的重要趋势，提升用户互动体验。
• 多模态融合：大模型在多模态内容生成和处理方面表现突出，推动个性化智能服务。
• 文化科技融合：大模型推动文化产业数字化，实现内容从静态展示到动态生成的转变。
• 生态构建：媒体与技术厂商合作，构建“大模型+媒体”生态，促进技术应用和商业创新。

结构清晰

第一章：智能媒体融合发展基本面扫描

• 政策面：国家战略护航，发展与治理并驱。
• 技术面：技术加速迭代，开启智能传播新纪元。
• 市场面：中美大模型全球领先，应用层投资最为吸睛。

第二章：大模型助力媒体深度融合发展

• 产业生态：云侧与端侧大模型差异化发展，支撑行业数智化升级。
• 流程增效：大模型赋能媒体业务流程，提升内容生产效率。
• 融合创新：大模型渗透传媒行业，从问答模式到智能体模式。
• 生态拓展：大模型盘活主流媒体生态资源，推动文化科技融合。

第三章：大模型赋能媒体智创融合案例

• 通用大模型案例：百度、腾讯、科大讯飞、商汤科技、360、快手、中兴通讯等企业与媒体合作，推动大模型在内容创作、智能对话、虚拟主播等领域的应用。

第四章：智能媒体创新发展新趋势研判

• 应用方向：大模型应用方向多元，涵盖智能搜索引擎、智能助手、文本生成、图像生成、视频生成等。
• 商业模式：大模型商业模式尚不成熟，但智能体+传媒未来可期。
• 挑战与机遇：大模型在传媒行业应用面临内容偏见、数据安全、盈利模式等挑战，但也带来新的机遇和创新空间。

总结

本报告全面分析了大模型在媒体融合中的应用与发展趋势，强调政策支持、技术创新和市场拓展的重要性。同时，指出大模型在传媒行业应用中的挑战和机遇，为未来大模型与传媒融合提供参考和方向。