中国传媒大学-中国智能媒体发展报告（2020-2021）-2021.3-76页_4mb

《中国智能媒体发展报告（2020-2021）》总结

核心内容概述

《中国智能媒体发展报告（2020-2021）》由中国传媒大学新媒体研究院与新浪AI媒体研究院联合发布，全面总结了2020年中国智能媒体在政策、技术、资本、生态和学术等多方面的进展与挑战，同时对2021年的发展趋势进行了展望。报告指出，人工智能技术正加速推动媒体行业的智能化转型，为传媒生态带来深刻变革。

主要观点与关键信息

1. 政策面

• 国家层面：2020年国家推动“媒体深度融合”和“新基建”等政策，为媒体智能化发展提供了方向。
• 地方政府：多省市出台人工智能发展方案，推动智能技术研发、人才培养、应用市场等方面的发展。
• 政策影响：政策为智媒“出圈”赋能其他行业，如文旅、政务等，提供了良好的发展基础。

2. 资本面

• 市场规模：2020年中国人工智能市场规模预计达700亿元，2022年有望突破1000亿元。
• 投资热点：AI+音视频、云游戏、VR/AR、直播、大数据等成为资本关注的热点。
• 投资趋势：北京、上海、广东成为AI投资的核心区域，投资轮次逐渐向中后期转移。

3. 技术面

• 技术突破：人工智能底层技术如AI芯片、传感器、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等持续进步。
• 应用方向：AI中台化、场景化、内容安全2.0成为技术发展的重要趋势。
• 技术融合：5G、云计算、边缘计算等技术协同推动智能媒体应用创新。

4. 生态面

• 行业融合：疫情催化“智媒+行业”模式，推动智媒在文旅、政务等领域的应用。
• 生态发展：智媒中台建设、智媒上云成为赋能媒体行业的重要路径。
• 合作机制：主流媒体与互联网平台合作增强，AI开放平台百花齐放，推动生态持续健康发展。

5. 学术面

• 研究热度：新闻传播学科是智媒研究的主力军，研究成果数量和质量逐年提升。
• 研究重点：智媒研究逐步深入，关注诠释转向和思辨转向，如智媒生态、伦理、人机关系等。
• 研究机构：中国传媒大学在智媒研究中成果最多，随后为清华大学、武汉大学、上海交通大学等。

年度案例

触电传媒

• 创新应用：5G+AI赋能全媒体新闻生产平台，实现素材智能收录、智能标签化处理、SRT文本分析等。
• 成果表现：触电新闻APP下载量达8196万，月活用户730万，跻身省级广电媒体前列。

封面传媒

• 智媒云4.0：通过智能技术、智慧文博、内容科技、数字营销构建新一代智媒引擎。
• 应用成果：推出“科技+传媒+文化”新领域，形成区域平台型媒体。

光明网

• 智能发稿系统：覆盖稿件采集、分类、配图、编辑、审核、分发、效果追踪等环节。
• 应用案例：推出《光小明的两会文化茶座》音视频专栏，提升内容传播效率。

京报集团

• AR智能眼镜：集采集、编辑、分发于一体，实现“所见即所得”。
• 应用场景：在政协会议中实时回传现场情况，提升信息传输效率。

界面·财联社

• 星矿数据平台：构建“媒体+资讯+数据+服务+交易”闭环，推出风险预警、舆情监控等产品。
• 发展目标：打造“中国自己的彭博”，实现从财经媒体向金融信息服务商的转型。

人民日报

• 创作大脑：涵盖内容策划、生产、发布、运营、审核五大板块，具备18项重点功能。
• 服务对象：不仅服务人民日报，还为其他媒体和内容创作者提供解决方案。

闪电新闻

• “五智”模式：智云、智品、智传、智网、智库，覆盖内容生产与传播全链条。
• 用户增长：客户端用户装机量突破3700万，平台覆盖用户超4.5亿。

央视网

• 人工智能编辑部：构建“五智”一体化平台，提升内容生产与传播效率。
• 应用案例：推出虚拟主播“小智”、抗疫服务产品等，提升用户体验。

中国地震台网中心

• 地震信息播报机器人：通过云计算、大数据等技术提升应急传播效能。
• 应用成效：服务用户数超亿，微博粉丝数超过千万。

2021年发展趋势展望

1. 智能媒体发展趋势

• 人脑与智能平衡：王巍指出，平衡人脑价值与智能效率是发挥智媒最大价值的关键。
• 风险预警：金兼斌强调需警惕“有点无面”、“叙事霸权”等风险，发展社会化指标和加强内容把关。
• 技术融合：王晓阳建议将媒体生产逻辑与人工智能深度结合，实现双重突破。
• 计算传播：周葆华提出，计算传播既是学术研究，也是大众传播的新形态，需关注“计算”与“传播”的双向融合。
• 内容安全2.0：李兵指出，内容伪造等问题日益突出，需加强内容安全技术发展。
• 技术突破：杜军平预测5G背景下，终端、人机交互、开放平台、组织机构将实现四大突破。
• 专业媒体转型：张志安强调智能生产、审核与交互是专业媒体转型的核心方向。
• 智能传播：张洪忠提出智能传播将推动新闻教育、法律、伦理等多方面的发展。
• 新闻传播教育：张明新指出，新闻传播教育需加强多学科融合，提升技术思维与跨界能力。
• 治理路径：邵国松强调需综合法律、伦理和技术手段，保障人工智能为新闻业所善用。
• 媒体创新生态：杨崑提出构建“信息+技术+基础设施+思想+社会治理+经济生活”的跨界融合生态。
• 内容四化：赵子忠预测未来全媒体将呈现内容海量化、流程云化、终端物联化、传播模式智能化的“四化”特点。
• 算法治理：徐琦建议提升算法透明度，通过智能开放算法决策来实现治理目标。

技术与业务展望

技术展望

• AI基础设施：云计算、边缘计算、AI芯片等技术将进一步完善。
• 关键技术突破：自然语言处理、机器学习、计算机视觉等技术取得进展，大规模预训练语言模型如GPT-3、Switch Transformer将深刻影响媒体内容生产与推荐。
• 交叉领域：科学计算、类脑计算、脑机接口、量子计算等技术为智媒带来新机遇。

业务展望

• 智媒+政务服务：推动智能媒体在重大宣传、疫情防控、行业融合、商业模式创新等方面持续赋能。
• 人机交互：虚拟主播、数字人等产品应用快速拓展，媒体平台级智能化效应增强。
• 商业模式创新：智媒平台通过技术赋能，拓展盈利渠道，推动商业化发展。

生态展望

• 生态格局重塑：多元主体竞合，推动媒体生态从跟跑到领跑。
• 产学研协作：学术界与媒体平台加强合作，推动智媒伦理与传播规制实践。
• 人才体系完善：智媒人才短缺问题亟待解决，需加强产学研协作，构建完整的人才培养体系。

结语

《中国智能媒体发展报告（2020-2021）》全面总结了2020年智能媒体在政策、技术、资本、生态与学术等方面的进展，并对2021年发展趋势进行了深入分析。报告指出，智能媒体正逐步成为媒体行业的重要驱动力，其发展将推动内容生产、传播方式、商业模式等多方面的创新。未来，媒体智能化将更加注重人脑与智能的协同，强化内容安全与伦理治理，构建更加开放、协同、可持续发展的智能媒体生态。