2024-10-07-北京金融科技产业联盟-昇腾在金融行业的应用与生态白皮书_60页_12mb

昇腾在金融行业的应用与生态白皮书总结

1. 昇腾AI技术优势

• 强大的算力支持：昇腾AI基础软硬件平台提供高性能计算能力，支持大模型训练与推理，助力金融行业智能化转型。
• 生态建设：构建开放、协同的AI生态体系，联合科大讯飞、智谱AI等合作伙伴，打造覆盖训练、推理、应用的完整解决方案。
• 自主创新技术栈：包括异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、集群自智引擎CCAE等，确保技术自主可控。

2. 金融行业应用案例

• 智能客服与办公助手：如工商银行、北京银行等机构通过引入昇腾大模型技术，提升客服效率、办公自动化水平，工行客服效率提升18%。
• 信贷与风控场景：招商银行、中原银行等机构通过大模型应用，实现信贷审批自动化，风险管控更加精准。
• 金融科技基础设施：交通银行、招商证券等机构升级AI算力平台，支持大规模模型训练与推理需求。

3. 政策与生态展望

• 政策赋能：受益于国家对人工智能与金融融合发展的大力支持，特别是数字化转型和大模型应用相关政策。
• 标准化建设：推动金融行业AI应用标准制定，包括算力标准、模型评估标准、安全规范等，促进生态可持续发展。
• 技术突破：持续优化昇腾AI硬件和软件能力，降低AI应用门槛，推动中小金融机构的智能化升级。

4. 核心成果

• 提升金融效率：多场景应用显示昇腾方案可降低人工成本、提升业务处理速度，如招商银行智能客服上线时间从月级压缩到周级。
• 保障数据安全：通过自主创新技术，确保金融数据在模型训练与应用过程中的安全性与合规性。
• 推动产业协同：联合金融行业伙伴构建标准化、可复制的AI技术框架，支持行业技术能力的体系化提升。