【ICBC_华为_北京金融科技产业联盟】2024大模型驱动的数字员工3.0建设应用白皮书_51页_4mb

大模型驱动的数字员工30建设应用白皮书总结

一、概念篇：数字金融更上层楼，数字员工迈入新篇

数字员工随着技术发展经历了三个阶段：10时代侧重自动化，20时代侧重智能化，30时代则基于大模型，拥有拟人化特征，集成感知、记忆、规划、执行等能力。数字员工30的核心理念是“拟人化”、“自主化”与“共享化”，通过模拟人类行为模式，提升业务流程效率。当前数字员工主要应用于客户服务和内部赋能两大领域，应对技术、应用、管理与安全等四类挑战。

二、蓝图篇：构建新型架构蓝图

为应对挑战，建议打造“全域场景赋能、全栈技术融合、全维人格纳管、全辖安全防护”的数字员工30体系。在技术方面，遵循“三大支柱、一条产线、全量资产”建设思路：

• 算力融合：构建异构算力管理体系，支持大规模和轻量化算力基础设施；
• 算法融合：推进大小模型协同，形成多维模型矩阵；
• 数据融合：建设“5+1”数据知识体系，激活认知核心。

在研运一体化产线中，通过建设创新工厂提升研发效率，建立能力枢纽加速上线，打造资产中心促进共享复用。

三、应用篇：全域场景价值赋能

数字员工典型应用场景包括对客辅助和服务、对内赋能场景：

• 对客辅助如远程银行座席助手、网点员工智能助手，有效提升服务效率；
• 内部赋能如金融市场交易助手、对公信贷风控助手、综合办公服务助手等，提升业务决策和运营效率。

为推动数字员工规模化应用，建议构建开放的人才市场，提供能力体验中心、应用案例中心等平台。

四、技术篇：全栈融合百模千态

技术框架围绕三大支柱（算力、算法、数据）和一条产线（研运一体），在算力方面发展异构算力融合架构；在算法方面推动大小模型协同；在数据方面建立智能化数据治理体系。

同时，建设研运一体的敏捷创新工厂体系：

• 开发流水线分为基础工程、通用技能、数字员工组装三大流水线；
• 采用动静结合的规划编排方式，提升任务处理能力。

五、管理篇：遵从劳动分工本源

数字员工管理体系应基于独立身份、权责清晰、专业设岗、统一纳管、数字运营等原则建设。具体包括：建立数字员工身份认证制度；明确各部门职责分工；科学设岗并建立评价指标体系。

六、安全篇：科技向善坚守本心

数字员工安全需从管理、技术和运营三个维度构建：

• 管理层面：制度先行，明确安全设计；
• 技术层面：构建数据安全、模型安全、业务安全三大技术防线；
• 运营层面：“早发现、早处置”，建立安全风险防控体系。

七、展望篇：数字员工未来已来

数字员工发展前景广阔，技术趋势如算法优化、多模态AI、具身智能等领域将推动数字员工向通用智能演进。未来应用将拓展到普惠金融、风险管理、客户服务等更多领域，伴随着人才队伍建设和风险监管机制的完善，数字员工将助力打造智能、高效、安全的金融服务体系。