【金融信创生态实验室_北京金融科技产业联盟】2024昇腾在金融行业的应用与生态白皮书_60页_12mb

昇腾在金融行业的应用与生态白皮书系统总结了人工智能与金融融合发展的现状、技术解决方案及未来方向。全文指出，随着国家政策支持（如2023年中央金融工作会议要求加快数字金融建设，2024年政府工作报告提出深化“人工智能+”应用），金融业正加速转型，大模型成为核心驱动力。华为昇腾AI平台凭借算力、算法与生态三大能力，为金融机构提供全栈AI支持，推动业务智能化进程。

昇腾AI解决方案覆盖金融六大核心场景：智能客服、信贷风控、金融科技、投资研究、运营优化和合规审查。例如，工商银行基于昇腾打造千亿参数大模型，实现信贷审批效率提升10倍；交通银行通过“交心”大模型与异构集群技术，优化客服与风控流程；招商银行建设端到端AI云，实现模型训练与推理的高效管理；北京银行上线“京智大脑”五大助手，覆盖2万员工；中原银行推出轻量化平台，支持智能信贷场景；招商证券升级为大模型管理平台，统一纳管百余种模型。

技术层面，昇腾构建了“算-网-存-云”协同底座，通过Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、推理引擎MindIE等技术实现高性能计算与易用性。其优势包括：1）分布式加速套件MindSpeed提升整网性能30%；2）推理服务化方案支持大模型分钟级部署；3）统一的异构算力管理平台降低运维成本30%；4）自主开源框架MindSpore服务超5500家企业，覆盖360所高校。

生态合作方面，昇腾联合1600+行业伙伴，推出三大类型解决方案：1）大模型伙伴（华为云盘古、科大讯飞星火、智谱GLM等）提供垂直领域模型；2）应用伙伴（恒生电子、同花顺等）构建场景化服务；3）联合生态推动大模型落地，已适配超50个模型，形成“开源+商用”双轨道。通过合作，昇腾实现了行业知识沉淀、合规保障及安全框架构建，覆盖金融全生命周期应用。

未来展望中，昇腾提出四大方向：1）政策与监管层面，呼吁建立统一标准构建安全合规体系；2）技术层面，加强计算资源动态调度与多模态处理能力；3）应用层面，推动大模型向风控、信贷、投顾等核心场景渗透；4）生态层面，通过人才联合培养和产业协同，形成全球化AI金融生态。技术指标显示，昇腾已实现模型推理时延降低63%、算力效率提升至80%以上，助力金融行业降本增效，强化数据要素价值创造，促进金融科技高质量发展。