2017年-PIIE彼得森国际经济研究所_Do_DSGE_Models_Have_a_Future__4页_148kb

总结：DSGE模型的未来

核心内容

本文由Olivier Blanchard撰写，探讨了DSGE（动态随机一般均衡）模型在宏观经济学中的地位和未来发展方向。Blanchard认为，尽管当前DSGE模型存在严重缺陷，但它们仍是宏观经济学未来发展的核心工具，且可以通过改进而变得更有效。

主要观点

DSGE模型的现状与争议

• DSGE模型已成为宏观经济学研究的主流工具。
• 支持者认为其代表了宏观经济学的成熟，基于微观基础构建。
• 反对者则认为其过于封闭、缺乏现实基础，是研究的死胡同。

DSGE模型的主要特点

• 动态性：模型考虑时间路径和未来预期。
• 随机性：引入不确定性（如冲击）作为模型的重要组成部分。
• 一般均衡性：模型试图描述整个经济系统的均衡状态。
• 微观基础：消费者、企业、金融机构的行为基于理论推导，而非经验设定。
• 竞争经济与扭曲：模型通常以完全竞争为基准，但加入名义刚性、垄断力量和信息不对称等现实扭曲。

当前DSGE模型的不足

1. 基于不合理的假设：

   • 消费者和企业的行为假设与现实不符，例如无限期消费者和价格调整的前向预期。
   • 这些假设缺乏实证支持，导致模型在描述现实时存在偏差。

2. 参数估计方法存在问题：

   • 通常采用校准与贝叶斯估计结合的方式，但校准参数往往缺乏理论或实证依据。
   • 贝叶斯估计依赖较强的先验假设，可能掩盖数据的真实影响。

3. 规范性分析不具说服力：

   • 虽然DSGE模型理论上可用于规范分析，但其对福利影响的推导往往依赖于人为设定的扭曲，而非全面的经济机制。

4. 沟通效果差：

   • DSGE模型的复杂性使得其对非专业读者难以理解，尤其是各扭曲之间的相互作用。

关键信息

• DSGE模型应成为宏观经济学的“核心架构”，而非唯一工具。

• 改进方向：

  • 第一：DSGE模型应更加开放，吸收其他经济学领域（如行为经济学、大数据实证研究）的成果，以提高其现实性。
  • 第二：DSGE模型应减少其“帝国主义”倾向，接受其他类型的宏观模型（如简化模型、经验模型）并存，用于不同任务（如政策分析、预测）。

• 模型多样性：

  • 不同类型的模型适用于不同目的：理论纯度高的DSGE模型用于结构分析；政策模型需更贴近数据；预测模型可能更依赖简化形式。

• DSGE与非DSGE模型的关系：

  • DSGE模型与经验模型是互补关系，而非替代关系。
  • 非DSGE模型在政策讨论和教学中具有重要作用，能够更直观地传达模型的核心思想。

结论

Blanchard认为，DSGE模型虽然存在诸多问题，但不应被抛弃。它们需要与更广泛的经济学研究结合，并接受其他模型的存在，才能真正发挥其在宏观经济学中的作用。DSGE模型的未来在于其开放性与多样性，而非封闭性和单一性。