【广东电力（杨志花）】2024年电力通信一体化综合网管智能化应用实践报告_21页_1mb

电力通信一体化综合网管智能化应用实践总结

建设背景

随着新型电力系统与电网数字化转型的双重任务，电力通信网络面临新的挑战。广东电网作为全国最大省级电网，需支撑粤港澳大湾区的复杂供电需求。未来2030年，南方区域新能源装机容量将新增2亿千瓦以上，对通信网带来差异化接入需求。数字电网将成为新型电力系统的最佳承载形态，通信网络作为数字底座，需实现对各种新能源“可观、可测、可控”。

关键技术

技术核心原理

• 统一采集与处理：整合通信全专业网管数据，形成体系化管控能力。
• 技术架构体系：构建“前台、中台、后台”架构，实现通信网络的智能管理。

数据处理体系

• 贴源层：收集原始数据，如资产设备、安全生产、网络运行数据。
• 公共层（基础库）：进行数据清洗和初步处理，形成基础数据仓库。
• 萃取层（主题库）：深度加工和整合数据，形成主题数据集市。
• 数据服务层：提供统一的数据访问接口和服务，支持数据查询、分析和报表。

智能算法与模型

• 深度状态感知模型：采用HAN模型，学习节点级和语义级注意力值，感知通信网安全风险。
• 混沌免疫路由优化算法：利用混沌搜索和免疫优化，实现主备路由网络模型的优化，提高通信可靠性。

应用成效

关键指标提升

• 风险识别准确率：从75%提升至99%（节点）和97%（业务）。
• 预案响应时间：N-1预案响应时间<3分钟，N-X预案响应时间3-10分钟，预案覆盖率提升至97%。
• 通信可靠性：丢包率从8.8%降至1.8%，业务传输时延从330ms降至290ms。

运维效率与体验提升

• 信息获取简化：使用自然语言查询，提升60%查询效率。
• 统一入口管理：实现多专业多条件查询的统一入口，便于结果回溯。
• 智能定界功能：故障分析和智能定界信息获取时间从10分钟缩短至1分钟。
• 专业知识库支持：通过智能问答系统，提升数字员工的专业应答能力。

前景展望

智慧运管系统构建

• 构建更加安全、高效、智能的智慧运管系统。
• 推动大模型与行业应用融合，构建垂直大模型，提升运维效率、质量、智能化水平、用户体验、决策科学性等。

未来发展方向

• 自主调度与控制：实现全自动调度和控制，提高系统自我管理能力。
• 自适应优化：通过AI技术，优化运行参数，提升系统效率和稳定性。
• 智能新能源管理：广泛应用AI技术，优化新能源发电和并网，提高利用率和供应稳定性。
• 分布式能源管理：提升分布式能源的利用效率和供应稳定性。

结语

通过电力通信一体化综合网管智能化应用，广东电力通信科技有限公司实现了从“集中监视”到“集中监视+控制”的转变，构建了统一的数据处理和业务支撑体系，显著提升了运维效率和通信可靠性，为新型电力系统和数字电网建设提供了坚实的通信底座支撑。