2024年高等职业教育：人工智能技术应用与发展-43页_2mb

人工智能技术应用专业点备案数量连续增长。根据全国职业院校专业设置管理与公共信息服务平台数据，截至2024年5月，有624个高职院校成功备案人工智能技术应用专业点，是2024年备案专业数量最多的，排名由去年的第5位跃居第1位。

人力资源社会保障部等九部门联合发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展的行动方案（2024-2026年）》，提出要加快培养数字技术工程师，围绕大数据、人工智能等数字领域开展职业标准开发、培训课程开发与规范化培训。政策涵盖数字技术人才培养、技能提升、国际交流、创新创业以及赋能产业发展，并明确了政策保障、培养政策优化、评价体系完善、投入水平提高及人才流动等五个方面。

《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》显示，中国AI大模型产业发展源于多领域广泛需求，呈现蓬勃态势。主要分为云侧和端侧大模型，已有多个代表性模型如科大讯飞、百度、阿里巴巴的通用模型，以及蜜度、容联云、用友等行业的应用模型。然而，仍面临算力瓶颈、架构局限、数据不足、应用泛化程度不高等问题。未来五大趋势包括AI云侧与端侧共同发展、模型趋于通用化与专用化、高性能芯片升级、大模型开源共享及治理国际合作机制建设。

中法两国联合声明强调人工智能全球治理的重要性和“智能向善”原则，承诺加强国际合作，促进安全和可信的AI系统发展，并将发挥联合国的作用协调各方倡议。双方欢迎国际努力，并计划参加2025年法国AI峰会及2024年人工智能全球治理会议。

国务院立法计划首次预备提请审议《人工智能法草案》，表明立法工作正在加速推进。同时，2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》作为现阶段主要法规发布，清华大学研究员申卫星指出顶层法律构建仍需妥善处理发展、安全、标准统一与特色等核心问题。

清华大学成立人工智能学院，姚期智任首任院长，聚焦基础理论与人工智能+X融合。深圳大学-腾讯学院深化产教融合，共建课程、联合实验室，提升学生科研创新能力，并积极推进人工智能专业建设。昆明理工产业学院采用“2+1+1”培养模式，构建政产学研协同机制，打造具有地方特色的人才培养体系。

研究方向包括高职专业建设、课程体系设计、人才培养模式、专本贯通等内容。如基于“1+X”证书的人工智能技术应用专业课程体系探究，以及“三创”视角下“双融合、双精准、一平台”的人才模式。专本贯通的课程体系建议通过“三段四模块多证书”系统，分层级培养技能与创新能力。

报告还介绍部分高校“人工智能+高等教育”的应用场景典型案例，以及一些地区如湖北的专科院校专业建设现状与优化方向。

参考文献包括《人工智能》杂志和《AI框架发展白皮书》的著作与索引信息。