> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 高等职业院校人工智能通识课程体系建设指南总结 ## 核心内容概述 《高等职业院校人工智能通识课程体系建设指南》旨在推动人工智能技术与高职教育深度融合，提升学生在智能时代的技术素养与岗位适应能力。该指南结合国家战略、产业需求和学生发展需要，构建了人工智能通识教育课程体系，涵盖基础认知、技术应用、专业融合与伦理规范四大模块，形成“岗课赛证融合”的教学路径，推动课程高质量实施与人才培养体系优化。 ## 主要观点 - **时代背景与政策依据**：人工智能已成为推动新质生产力和教育变革的重要技术，国家政策支持将其纳入高校公共基础课。 - **课程定位**：人工智能通识课是面向全体学生的公共基础课程，强调实践应用、岗位适配和跨学科融合。 - **培养目标**： - 培养学生的人工智能思维与人机协同能力； - 提升学生对AI工具的使用能力与数据处理技能； - 促进AI与专业场景的融合，提升岗位胜任力； - 培养学生的伦理安全意识与终身学习能力。 ## 关键信息 ### 课程体系结构 课程体系分为三类： 1. **通识基础型课程**：面向全体学生，培养AI基础认知、数据思维与工具使用能力，最低学分2学分，32学时。 2. **通识技术型课程**：侧重技术实操与技能强化，如Python编程、数据处理与标注、机器视觉等，最低学分2学分，32学时。 3. **通识交叉型课程**：对接行业岗位，实现“AI+专业”融合，如智能制造、智慧财贸、智慧农业等，最低学分2学分，32学时。 ### 课程内容要点 - **知识模块1：人工智能基础与通用工具应用** - 内容包括AI定义、核心技术、大模型与AIGC工具操作、智能体开发等。 - 强调基础认知、工具实操与伦理素养。 - **知识模块2：职业场景数据处理实操** - 涵盖数据采集、清洗、标注与可视化。 - 强调合规意识与数据素养。 - **知识模块3：人工智能融合专业场景与岗位应用** - 聚焦“AI+专业”场景，如“AI+制造”“AI+财贸”等。 - 强调岗位适配、技能迁移与创新应用。 - **知识模块4：人工智能前沿技术与产业新应用** - 聚焦前沿技术发展趋势，如大模型、深度学习等。 - 强调技术认知、产业应用与职业发展。 - **知识模块5：人工智能伦理、安全与职业规范** - 强调伦理底线、数据安全与职业素养。 - 培养学生合规用智、责任担当与人文关怀意识。 ### 教学实施建议 - **课程规划与建设**：分层分类课程规划，模块化课程结构，强化岗位对接。 - **教学模式**：采用项目化教学与线上线下融合模式，提升实践能力。 - **师资建设**：推动“双师型”教师队伍建设，加强校企合作与教师培训。 - **教学资源**：开发数字化教材、实训平台与案例库，保障实训条件。 - **产教融合**：建立校企协同育人机制，实现资源共建共享与双向交流。 - **综合育人**：通过“岗课赛证”融合，构建多元化评价体系，提升学生综合素养。 ### 评价体系 课程实施效果评价围绕三大核心维度展开： 1. **人工智能素养与实践能力**：关注学生对AI知识的掌握与实际应用能力。 2. **人工智能伦理与社会责任能力**：强调伦理意识、合规应用与社会价值。 3. **人工智能终身学习与自我发展能力**：培养学生持续学习、自主发展与职业进阶能力。 评价方式包括过程评价、成果评价、能力评价与素养评价，推动教学闭环与持续改进。 ## 课程一览表 | 序号 | 编号 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 课程类别 | |------|------|----------------------|------|------|------------------| | 1 | 4.1.1 | 人工智能基础与大模型应用 | 2 | 32 | 通识基础型 | | 2 | 4.1.2 | 计算思维与人工智能素养 | 2 | 32 | 通识基础型 | | 3 | 4.1.3 | 大模型与AIGC应用 | 2 | 32 | 通识基础型 | | 4 | 4.1.4 | 人工智能项目实践基础 | 2 | 32 | 通识基础型 | | 5 | 4.2.1 | Python与人工智能基础 | 2 | 32 | 通识技术型 | | 6 | 4.2.2 | AI数据处理与标注 | 2 | 32 | 通识技术型 | | 7 | 4.2.3 | 机器视觉基础与应用 | 2 | 32 | 通识技术型 | | 8 | 4.2.4 | 人工智能导论 | 2 | 32 | 通识技术型 | | 9 | 4.2.5 | 深度学习 | 2~3 | 32~48 | 通识技术型 | | 10 | 4.3.1 | 智能制造 | 2~3 | 32~48 | 通识交叉型 | | 11 | 4.3.2 | 智慧财贸 | 2 | 32 | 通识交叉型 | | 12 | 4.3.3 | 智慧服务 | 2 | 32 | 通识交叉型 | | 13 | 4.3.4 | 智慧农业 | 2 | 32 | 通识交叉型 | | 14 | 4.3.5 | 智慧医疗与康养 | 2 | 32 | 通识交叉型 | | 15 | 4.3.6 | 智慧交通 | 2 | 32 | 通识交叉型 | | 16 | 4.3.7 | 智能媒体与创意 | 2~3 | 32~48 | 通识交叉型 | | 17 | 4.3.8 | 智慧水利 | 2 | 32 | 通识交叉型 | | 18 | 4.3.9 | 智慧轻工 | 2 | 32 | 通识交叉型 | | 19 | 4.3.10 | 智能电子与信息 | 2~3 | 32~48 | 通识交叉型 | | 20 | 4.3.11 | 智慧文旅 | 2~3 | 32~48 | 通识交叉型 | | 21 | 4.3.12 | 智慧教育与体育 | 2 | 32 | 通识交叉型 | ## 编写专家组成员名单 | 序号 | 姓名 | 所在单位 | |------|--------|----------------------------------| | 1 | 陈慕君 | 河南农业职业学院 | | 2 | 陈素霞 | 河南轻工职业学院 | | 3 | 单大龙 | 河南工业贸易职业学院 | | 4 | 李冰 | 河南职业技术学院 | | 5 | 李静 | 濮阳职业技术学院 | | 6 | 芦碧波 | 河南理工大学 | | 7 | 陆晓强 | 河南质量工程职业学院 | | 8 | 卢明星 | 河南护理职业学院 | | 9 | 吕正茂 | 郑州商贸旅游职业学院 | | 10 | 欧中亚 | 河南经贸职业学院 | | 11 | 齐雷 | 郑州升达经贸管理学院 | | 12 | 邱红丽 | 河南质量工程职业学院 | | 13 | 任晓鸽 | 许昌电气职业学院 | | 14 | 王宏昕 | 濮阳职业技术学院 | | 15 | 王旭 | 许昌电气职业学院 | | 16 | 姚存治 | 郑州铁路职业技术学院 | | 17 | 赵恒 | 郑州信息科技职业学院 | | 18 | 张金娜 | 郑州财税金融职业学院 | | 19 | 张书钦 | 中原工学院 | | 20 | 张沛杰 | 河南省人工智能学会人工智能通识教育专委会 | | 21 | 张鑫倩 | 河南司法警官职业学院 | | 22 | 张小妮 | 河南水利与环境职业学院 | | 23 | 张永旺 | 河南应用技术职业学院 | | 24 | 朱慧泉 | 河南轻工职业学院 | | 25 | 邹丽霞 | 郑州信息科技职业学院 |