中移智库+面向6G物联网的端侧计算白皮书-29+页_1mb

1. 前言与背景
   6G技术推动“万物智联，数字孪生”，对终端处理时延、功耗和隐私提出更高要求。端侧计算在云边端立体计算架构中作用凸显，白皮书由中国移动及多机构联合发布，旨在推动6G物联网端侧计算技术成熟与落地应用。

2. 应用场景
   分为四类：

   • 大流量场景（如视频监控、自动驾驶）需降低网络带宽压力，端侧处理数据更高效。
   • 实时计算场景（如自动驾驶、工业控制）需低时延处理，保障实时响应。
   • 隐私保护场景（如人脸识别）通过端侧数据预处理保护用户隐私。
   • 离线自治场景（如智能家居）在断网时提供稳定服务。

3. 关键技术与挑战

   • 算力受限：冯·诺依曼架构面临存储墙和功耗墙问题，摩尔定律放缓，芯片制程升级受限。
   • 功耗敏感：电池容量增速远逊于需求，异构芯片和低功耗设计成为关键。
   • 信息孤岛：数据分散导致模型训练不足，终端能力有限难以满足复杂任务需求。

4. 新兴技术

   • 存算一体：破解后摩尔时代算力危机，需产业化与生态协作。
   • 类脑智能：借鉴生物神经网络，降低能耗，需跨学科协同研发。
   • 端边云协同：优化资源分配，需解决协同机制和激励机制问题。

5. 总结与展望
   端侧计算面临芯片算力、架构碎片化等挑战，建议：

   • 产学研协同推动存算一体产业化。
   • 跨学科联动加速类脑智能技术成熟。
   • 促进端边云协同增强立体计算能力，助力6G物联网应用发展。

缩略语：

• IDC、SNN、CMOS、SRAM、DRAM、ReRAM、D2D等。
  参考文献：引用IDC、学术论文等来源。