面向6G物联网的端侧计算白皮书-29页_1mb

6G物联网端侧计算白皮书总结

6G技术旨在提供更高的网络速率、更广泛连接和覆盖，以满足动态环境中的多样化应用需求。其“万物智联、数字孪生”愿景强调终端处理时延、功耗和数据隐私保护的重要性。端侧计算在云、边、端立体计算范式中作用日益突出，但当前概念和技术架构尚不明确。白皮书由中国移动及其合作伙伴联合撰写，探讨了端侧计算的场景需求、关键技术挑战及新兴技术路径，推动6G物联网生态系统的发展。

端侧计算主要应用于大流量、实时计算、隐私保护和离线自治场景。这些场景包括视频监控、自动驾驶、人脸识别和智能家居，需求覆盖高吞吐量、低延迟响应和数据本地化处理，以减少网络负担并提升用户体验。同时，端侧计算面临的挑战包括算力受限（由于冯·诺依曼架构瓶颈，摩尔定律放缓导致性能提升有限）、功耗敏感（电池容量增长跟不上计算需求）以及信息孤岛问题（数据隐私与模型训练碎片化）。

新兴技术为端侧计算提供了突破机遇，例如存算一体技术，通过芯片集成存储与计算功能，缓解后摩尔时代算力危机；类脑智能算法借鉴生物神经网络，实现低功耗高性能计算；端边云协同则优化了算力资源部署，支持从数据到决策的多层次协同。整体而言，端侧计算处于初级发展阶段，需产业界合作推动技术工程化、产业化和标准化。

未来展望强调加速存算一体和类脑智能技术成熟，加强端边云立体计算架构，并通过产学研结合实现自主创新。推动这些技术将有助于6G物联网在6G“万物智联”愿景下的落地应用，提升实时响应、隐私保护和资源利用率。