中移智库：2023面向6G物联网的端侧计算白皮书_29页_1mb

面向6G物联网的端侧计算白皮书总结

引言

6G技术愿景是“万物智联，数字孪生”，要求终端处理低时延、高功耗和强隐私保护。端侧计算在云-边-端立体计算中作用关键，但当前技术和架构不明确。本白皮书由多家机构联合撰写，旨在推动端侧计算成熟，应用场景包括智能监控、自动驾驶等。中国移动呼吁产业合作，共同推进技术发展。

背景与意义

物联网数据爆炸式增长，实时计算需求旺盛，如视频监控、自动驾驶等领域，端侧计算可提升数据处理效率。算力成本下降和算法优化（如轻量化模型）带来新机遇。预计到2030年，端侧计算将因新兴技术迎来高速增长，以满足6G物联网高连接和低时延需求。

典型应用场景

• 大流量场景：视频分析减少网络负荷，AI安防需较高算力。
• 实时计算场景：自动驾驶、工业控制要求毫秒级时延。
• 隐私保护场景：端侧预处理数据，保护用户隐私。
• 离线自治场景：智能家居在断网时仍可靠运行，提供个性化服务。

关键技术及挑战

• 算力受限：冯·诺依曼架构导致存储和功耗瓶颈，单点算力提升困难。
• 功耗敏感：电池容量增长慢于性能需求，异构芯片追求高性能比。
• 信息孤岛：数据分布导致模型训练难，终端设备难以协同处理复杂任务。

新兴技术

• 存算一体：缓解后摩尔时代算力危机，整合存储与计算，但这一体技术仍未成熟。
• 类脑智能：低功耗AI，模仿人脑机制，潜力大但需跨学科合作。
• 端边云协同：增强算力分布和资源调度，支持立体计算架构。

总结展望

端侧计算虽有广阔前景，但仍需克服算力、功耗和架构挑战。白皮书建议加强产学研合作，推动存算一体产业化、类脑智能发展和端边云协同标准。中国移动期待与伙伴推动6G物联网落地应用，实现高效、智能的端侧计算生态。