人工智能双五星专利推广手册_437页_3mb

人工智能产业“双五星”专利推广手册总结

核心内容概述

本手册汇总了2025年1月发布的多项人工智能相关专利，涵盖医疗、交通、能源、人机交互、数据处理等多个领域。这些专利均被评定为五星级（★★★★★），代表其在技术先进性、创新性及应用前景方面具有显著优势。

主要观点与关键信息

1. 干眼检测手持成像装置

• 所属院校：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
• 转化意愿：未明确
• 技术成熟度：试生产、应用开发阶段
• 技术简介：通过眼部定位器实现相机聚焦，无需频繁调节，缩小设备体积，实现手持便携。
• 产业化前景：适用于干眼检测领域，具有较好的产业化前景。

2. 基于深度学习的多语音源计数和定位方法

• 所属院校：浙江大学
• 转化意愿：拟转让
• 技术成熟度：小批量生产、工程应用阶段
• 技术简介：利用短麦克风阵列和深度神经网络实现多语音源的定位与计数。
• 产业化前景：可应用于智能家居、智能家电及自动驾驶领域。

3. 基于曲率的二维目标轮廓编码方法

• 所属院校：华南理工大学
• 转化意愿：拟许可、拟转让
• 技术成熟度：批量生产、成熟应用阶段
• 技术简介：通过曲率提取与编码实现目标轮廓的高效匹配，适用于有遮挡情况。
• 产业化前景：应用于新一代信息技术产业，如人工智能和计算机科学。

4. 基于深度神经网络的网络异常检测方法

• 所属院校：哈尔滨理工大学
• 转化意愿：拟许可、拟转让
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：适用于新一代信息技术产业，利用深度神经网络进行网络异常检测。
• 产业化前景：为各类服务提供高效技术辅助，具有良好的应用前景。

5. 基于分割信度的运动轨迹分割方法

• 所属院校：浙江大学
• 转化意愿：拟许可、拟转让
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：通过分割信度计算，提高运动轨迹分割的准确性与简洁性。
• 产业化前景：用于三维动态手势识别，提升复杂手势的识别能力。

6. 基于深度强化学习的远程监督文本实体关系抽取方法

• 所属院校：电子科技大学
• 转化意愿：未明确
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：未提供详细技术描述。
• 产业化前景：暂不明确。

7. 车站客流监测与管控系统

• 所属院校：中南大学
• 转化意愿：拟转让
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：综合采用红外线、视频识别等技术，实时监测客流分布与流向。
• 产业化前景：满足城市轨道交通的实时客流管理需求，提高运营效率。

8. 基于神经网络的自然选择分类和群体规模变化分析系统

• 所属院校：湖南大学
• 转化意愿：拟转让
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：通过神经网络对基因组序列进行分类与群体规模分析。
• 产业化前景：应用于农业生产、医学研究、生物多样性保护等领域，具有广阔的市场前景。

9. 基于云计算的油气田开发工程应用软件系统

• 所属院校：中国石油大学(北京)
• 转化意愿：拟许可、拟转让、拟自行应用或产业化
• 技术成熟度：批量生产、成熟应用阶段
• 技术简介：采用三层云计算架构，提升资源利用率和数据共享能力。
• 产业化前景：适用于油气田开发多个环节，市场空间大，产业化前景好。

10. 脑电信号分析方法与脑机接口系统

• 所属院校：杭州电子科技大学
• 转化意愿：拟转让
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：提供多种脑机接口范式下的脑电信号解码方法及系统。
• 产业化前景：用于医疗、科研、娱乐等领域，提升用户体验和操作便捷性。

11. 图像与视频压缩、人脸识别及编码实现

• 所属院校：东南大学
• 转化意愿：拟许可、拟转让
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：涉及视频下采样、上采样及人脸识别算法，提升图像质量与识别效率。
• 产业化前景：适用于图像处理、安防、娱乐等多个领域，具有较高的实用价值。

12. 疼痛波动性的特征选取方法

• 所属院校：广东工业大学
• 转化意愿：拟许可、拟转让
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：结合时间间隔变量和多种特征选择方法，提高疼痛预测的准确性与可解释性。
• 产业化前景：用于医疗健康领域，提升患者疼痛评估的科学性。

13. 超声波触觉反馈系统

• 所属院校：中国科学院半导体研究所
• 转化意愿：拟转让
• 技术成熟度：试生产、应用开发阶段
• 技术简介：基于电容式超声传感器，实现触觉反馈功能。
• 产业化前景：广泛应用于医疗、游戏、工业控制等领域，市场前景广阔。

14. 多时间尺度的光伏功率预测方法

• 所属院校：山东大学
• 转化意愿：未明确
• 技术成熟度：小批量生产、工程应用阶段
• 技术简介：结合机器学习和统计学，实现光伏功率的多时间尺度预测。
• 产业化前景：适用于能源管理、电网调度等场景，推动清洁能源应用。

15. 基于图像处理与序列标注的学术文献语义再结构化方法

• 所属院校：武汉大学
• 转化意愿：拟转让、拟自行应用或产业化
• 技术成熟度：批量生产、成熟应用阶段
• 技术简介：将文献转化为图像并进行语义标注，提高文献处理效率。
• 产业化前景：适用于知识管理、教育出版等领域，提升文献利用效率。

16. 云数据中心面对突发负载的能耗控制方法

• 所属院校：暨南大学
• 转化意愿：拟转让
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：通过改进的模拟退火算法优化虚拟机放置，降低能耗。
• 产业化前景：适用于数据中心管理，提升能源效率与运行性能。

17. 基于摄像头检测的自动导航系统

• 所属院校：华南理工大学
• 转化意愿：拟许可、拟转让
• 技术成熟度：批量生产、成熟应用阶段
• 技术简介：采用摄像头进行路况预测与控制，提升导航精度。
• 产业化前景：适用于智能交通、机器人控制等领域，市场前景良好。

18. 基于小样本半监督学习的白细胞分类计数方法

• 所属院校：东南大学
• 转化意愿：未明确
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：通过半监督学习实现白细胞图像的分类与计数。
• 产业化前景：适用于医疗诊断领域，提升检测效率与精度。

19. 仿人机器人技术

• 所属院校：北京理工大学
• 转化意愿：未明确
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：实现仿人机器人运动指标，提升其智能化水平。
• 产业化前景：应用于智能制造、家庭服务、应急救援等领域，前景广阔。

20. 非接触式可穿戴智能戒指系统

• 所属院校：中南大学
• 转化意愿：拟转让
• 技术成熟度：试生产、应用开发阶段
• 技术简介：通过九轴感测组件实现手势识别，提升交互便捷性。
• 产业化前景：适用于人机交互、游戏、智能家居等领域，市场潜力大。

21. 基于视频的交叉路口背景图像提取方法

• 所属院校：浙江工业大学
• 转化意愿：拟许可、拟转让、拟自行应用或产业化
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：基于视频流实现背景图像提取，适用于复杂交通环境。
• 产业化前景：应用于智能交通、无人驾驶、视频监控等领域，市场前景广阔。

22. 基于自注意力及标记分布学习的动作质量评估方法

• 所属院校：东南大学
• 转化意愿：未明确
• 技术成熟度：试生产、应用开发阶段
• 技术简介：结合自注意力机制与标记分布学习，实现动作质量评估。
• 产业化前景：适用于动作捕捉、智能安防、运动分析等领域，提升评估精度。

23. 基于FPGA的支持通道分离卷积的神经网络加速器

• 所属院校：东南大学
• 转化意愿：未明确
• 技术成熟度：样品、实验阶段
• 技术简介：基于FPGA实现神经网络加速，支持多种卷积方式。
• 产业化前景：适用于边缘计算、AI推理等领域，提升计算效率。

总结

本手册中的专利技术覆盖了人工智能在医疗、交通、能源、人机交互、数据处理等多个关键领域，具有较高的技术成熟度和产业化潜力。其中，部分专利已进入批量生产或试生产阶段，具备较强的市场适应性和商业价值。多数专利仍处于样品或实验阶段，但其创新性强，具有良好的转化与应用前景。这些技术在提升效率、准确性、智能化水平等方面展现出显著优势，有望推动相关产业的快速发展与技术升级。