2019-07-05_中国信通院_全球人工智能产业地图（V1.0）发布_21页_2mb

中国信通院全球人工智能产业地图（V1.0）总结

全球人工智能发展综述

人工智能在全球范围内快速发展，得益于互联网提供的丰富数据资源、计算技术的革新以及基础算法和AI平台的创新。这些因素共同推动了人工智能从科研走向商业化，进入实用化和规模化阶段。全球各国纷纷加快布局人工智能，政策支持和技术投入持续增加，中国作为全球人工智能发展高地之一，企业数量接近1500家，位居全球第二。

产业链整体发展情况

计算基础设施

人工智能芯片是计算基础设施的核心，包括GPU、DSP、FPGA、ASIC以及类脑芯片。这些芯片在云侧和端侧AI计算中发挥关键作用，推动了AI计算产业的快速发展。中国企业在该领域不断跟进，如寒武纪、深鉴科技等，致力于AI芯片的研究与创新。

软件算法及平台

• 公共数据集的不断丰富为人工智能技术的创新和初创企业成长提供了重要支持。
• 优势企业如谷歌、亚马逊、脸书加快部署机器学习和深度学习底层平台，建立产业事实标准。
• 中国的企业如科大讯飞、商汤科技等也在建设开放技术平台，为开发者提供AI开发环境，推动上层应用生态的形成。

行业应用及产品

人工智能已从个人消费领域逐步渗透到安防、医疗、交通、家居等多个传统行业，处于行业应用大规模起量阶段。

• 安防领域：智能化检测预警与控制成为行业变革的重要驱动力，如蜻蜓眼平台服务于全国上百个地市公安系统，实现实时动态人脸识别。
• 交通领域：自动驾驶技术处于LV2-LV3阶段，智能汽车企业正向高度或完全自动化方向突破。
• 消费领域：多通道交互和O2O协同改变了用户模式，如亚马逊智能音箱可进行音乐播放、网购下单、网上叫车等服务。
• 工业领域：工业机器人和无人工厂改善了作业环境，提升了生产力和降低了成本。

未来发展思考

全球趋势

• 全球人工智能产业呈现全球化发展趋势，美国仍是核心发源地之一，其他国家如欧洲和亚洲也在快速跟进。
• 人工智能促进产业链各层级深度融通，ICT供给能力实现质的飞跃，推动消费到生产的转型升级。

中国发展现状

• 中国人工智能企业数量快速增长，尤其在北京、上海、广东、江苏、浙江等地发展迅速。
• 政策支持力度不断加大，如“互联网+”人工智能三年行动实施方案、新一代人工智能发展规划等，为人工智能发展提供了有力支撑。

核心能力创新与平台建设

核心能力创新

• 核心算法理论突破：包括机器学习、深度学习等算法的理论进展。
• 关键共性技术攻关：分析、推理、认知等技术不断取得突破。
• 人工智能专用芯片研发：推动AI计算能力的提升。
• 前沿技术布局：如类脑智能、量子智能等。

关键平台建设

• 开源软硬件基础平台：促进技术共享和生态建设。
• 公共服务平台：为行业提供标准化服务。
• 基础数据与安全检测平台：保障数据安全和推动数据应用。

产业化应用推广

• 人工智能技术在安防、交通、医疗、教育等领域不断深入。
• 不断探索生产制造、城市建设、生态环保等更多领域的应用。

产业分布与趋势

• 全球人工智能产业呈现明显的全球化趋势，中国在其中占据重要地位。
• 产业链地图V1.0版本显示，中国在人工智能领域具有较强的产业基础和创新能力。

政策与支持

• 各国政府加快人工智能布局，如美国DARPA自2010年起长期扶持人工智能应用。
• 欧盟人脑计划预计10年由欧盟及其成员国资助10亿欧元。
• 日本制定机器人新战略，计划通过多种政策扩大机器人开发投资，推进千亿日元规模的机器人扶持项目。
• 中国出台多项政策，包括“互联网+”人工智能三年行动实施方案、新一代人工智能发展规划等，为人工智能发展提供政策支持。

重要数据与图表

• 全球人工智能专利数持续增长，以1987年为基准值。
• 国内人工智能企业数量分布显示，北京处于领先地位，其他地区逐步加速。
• 全球数据流量持续增长，为深度学习提供良好的数据基础。
• 语音识别和机器视觉技术快速成熟，达到实用化水平。

总结

中国信通院发布的《全球人工智能产业地图（V1.0）》全面展示了人工智能在全球范围内的发展趋势、产业链结构、核心技术突破以及主要国家的布局情况。中国在人工智能领域展现出强劲的发展势头，政策支持、企业创新和产业链融合共同推动了人工智能的快速发展，使其在多个行业中发挥重要作用。未来，人工智能将继续深化在各领域的应用，促进社会的智能化转型。