2010年-世界发展银行全球_The_Worldwide_Governance_Indicators___Methodology_and_Analytical_Issues_31页_851kb

报告摘要

《全球治理指标：方法论与分析问题》总结

核心内容

《全球治理指标》（Worldwide Governance Indicators, WGI）是一项长期的研究项目，旨在为各国提供治理方面的跨国家指标。自1996年起，WGI已覆盖200多个国家和地区，涵盖治理的六个核心维度：言论自由与问责（Voice and Accountability）、政治稳定与暴力/恐怖主义的缺失（Political Stability and Absence of Violence/Terrorism）、政府效能（Government Effectiveness）、监管质量（Regulatory Quality）、法治（Rule of Law）、腐败控制（Control of Corruption）。

WGI的六个综合指标基于从31个不同数据源中提取的数百个个体变量，这些变量反映了全球范围内的公众、私营部门和非政府组织（NGO）等对治理的感知。此外，WGI还明确报告了每个国家估计值的误差范围，以反映治理测量中的固有不确定性。

主要观点

WGI的六个指标通过**未观测成分模型（Unobserved Components Model, UCM）**进行构建，该模型将不同来源的数据标准化，并计算出治理的加权平均值。
每个指标的误差范围反映了数据测量的不精确性，使用户能够更谨慎地进行国家间或时间上的比较。
WGI的定义强调了治理的三个核心方面：政府的产生与更替机制、政府政策制定与执行能力、公民与国家对治理机构的尊重。
不同数据源的单位差异通过参数 $\alpha_k$ 和 $\beta_k$ 进行调整，使数据可以统一到相同的尺度上。
误差范围的存在并非由于主观数据的使用，而是因为现有数据是治理概念的不完全代理变量。

关键信息

数据来源

WGI依赖于基于感知的数据来源，包括：
- 调查（如世界银行/欧洲复兴开发银行的商业环境调查、盖洛普世界民意调查等）
- 公共部门数据提供者（如世界银行、非洲开发银行、亚洲开发银行等）
- 非政府组织（如自由之家、无国界记者、贝特尔森基金会等）
- 商业信息提供者（如《经济学人》智库、全球洞察、政治风险服务等）

数据处理

每个指标的观测值 $y_{jk}$ 被建模为治理水平 $g_j$ 和误差项 $\varepsilon_{jk}$ 的线性函数。
模型公式为：
$$
y_{jk} = \alpha_k + \beta_k (g_j + \varepsilon_{jk})
$$
治理水平 $g_j$ 假设为标准正态分布变量（均值为0，标准差为1）。
每个数据源的误差项 $\varepsilon_{jk}$ 假设为独立同分布，其方差 $\sigma_k^2$ 反映了数据的精度。

指标构建

治理的估计值基于所有数据源的条件均值，计算公式为：
$$
E[g_j \mid y_{j1}, \dots, y_{jK}] = \sum_{k=1}^{K} w_k \frac{y_{jk} - \alpha_k}{\beta_k}
$$
权重 $w_k$ 与误差项方差 $\sigma_k^2$ 成反比，即误差越小，权重越大。
治理的误差范围（标准差）由以下公式计算：
$$
SD[g_j \mid y_{j1}, \dots, y_{jK}] = \left(1 + \sum_{k=1}^{K} \sigma_k^{-2}\right)^{-1/2}
$$
误差范围越小，表示治理估计值越精确。