> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 战略合作在人工智能领域的分析总结 ## 核心内容 本报告探讨了人工智能（AI）技术迅速发展背景下，各国及其他行为体之间进行战略合作的必要性与可能性。AI技术具有深远的全球影响，可能改变国家获取、维持和使用权力的方式。因此，促进有益的AI发展、管理相关风险以及应对潜在危害，成为国际政策讨论的重要议题。 报告提出了三个主要的AI政策目标：**提高对AI能力、影响和潜在风险的理解**；**推动可靠AI的发展与使用，同时管理高能力AI的扩散**；**减轻和应对AI相关的危害**。此外，还识别了四个核心治理功能：**研究、标准制定、监测与验证**，以及一些支持性功能，如规范构建、利益相关者召集、信息共享、预测和议程设定。 ## 主要观点 - **战略合作的重要性**：AI技术的发展和应用对国家权力格局有重大影响，单个国家难以独自应对相关挑战和风险。因此，战略合作成为应对这些全球性问题的关键手段。 - **合作形式的多样性**：合作可以采取多种形式，包括正式的国际组织、多边或双边安排、临时联盟，以及公私混合机制。 - **合作功能的灵活性**：核心治理功能并非固定于某一机构形式，而是可以根据具体目标和情境进行调整和组合。 - **实施挑战**：即使设计良好的功能，也面临实施障碍，如能力不足、信任缺失、竞争压力等。为此，国际组织发展了多种机制，如能力建设和声誉压力，以促进功能的有效执行。 ## 关键信息 ### 障碍分析 1. **激励不一致**：各国可能出于自身战略或经济利益，不愿与其他国家共享信息或限制AI技术的开发与扩散，从而导致集体行动困境。 2. **深层不确定性**：AI技术的快速发展和潜在影响难以预测，增加了国际合作的复杂性。 3. **国家间竞争**：各国在AI领域的竞争可能阻碍合作的形成与维持。 4. **可信承诺的困难**：国际合作需要各国做出可信的承诺，但这种承诺在现实中难以保证。 ### 核心治理功能 1. **研究**：推动对AI技术及其影响的深入理解。 2. **标准制定**：建立统一的AI可靠性标准和规范。 3. **监测**：持续跟踪AI技术的发展和应用。 4. **验证**：确保AI系统的安全性和合规性。 ### 支持性功能 - 规范构建 - 利益相关者召集 - 信息共享 - 预测 - 议程设定 ### 实施启示 - **功能组合**：有效合作通常涉及多种功能的组合，以满足特定目标。 - **功能多样性**：同一功能在不同情境下可能以多种方式实施，取决于接受的介入程度和技术可行性。 - **机制支持**：为解决功能设计与实施之间的差距，国际组织采取了多种机制，如能力建设和声誉压力。 ## 结论 本报告旨在为政策制定者、AI研究人员及其他利益相关者提供一个关于战略合作在AI领域可能发挥功能的框架，而不是推荐特定的机构形式。通过分析17个现有国际组织的运作方式，报告揭示了合作功能在不同领域中的实施模式，为未来AI治理提供了参考基础。尽管AI技术的未来充满不确定性，但尽早开展政策讨论和规划仍然至关重要。 ## 附录与参考信息 报告附录提供了17个国际组织的详细资料，包括其功能和组织结构。此外，报告引用了大量关于国际与国内AI政策、负责任AI实践、可靠性标准、测试与评估、以及国际竞争的文献资料，并结合专家意见进行分析。 ## 作者与资助 本报告由RAND的“人工智能、安全与技术中心”（CAST）完成，资助方为DALHAP Investments Ltd。研究团队感谢多位同事和专家在内容准备和质量保证过程中的贡献。