布鲁金斯学会-加强人工智能领域的国际合作进度报告（英）-2021.10-123页_1mb

总结：加强人工智能领域的国际合作

核心内容

本报告由布鲁金斯学会与欧洲政策研究中心（CEPS）联合发布，旨在探讨人工智能（AI）领域加强国际合作的必要性、重点领域和可行路径。报告基于“人工智能合作论坛”（FCAI）的多轮对话与研究，涵盖七个国家（加拿大、欧盟、英国、美国、澳大利亚、日本、新加坡），这些国家在AI政策和投资方面处于全球领先地位，共同构成了AI发展的核心力量。

主要观点

1. 国际合作的重要性

• 促进AI研发：AI研发日益复杂和资源密集，国际合作有助于实现规模效应，避免重复投资，降低成本。
• 推动负责任的AI发展：基于民主原则的国际合作有助于建立信任，促进AI的伦理、安全和可靠性。
• 减少监管壁垒：各国在AI监管上的分歧可能阻碍创新和扩散，统一标准可提升全球市场效率。
• 增强全球竞争力：通过协调政策和标准，各国可以更有效地利用自身优势，推动AI在全球市场中的应用。
• 应对全球挑战：AI在解决气候变化、公共卫生等全球性问题中具有潜力，国际合作有助于实现资源共享和协同创新。
• 维护开放与民主：国际合作有助于对抗技术专制，确保AI技术发展符合开放、民主和人权原则。

2. 国际合作的关键领域

• 监管政策协调：包括建立共同的AI定义、风险分类机制、监管沙盒平台、政府AI采购与问责机制等。
• 跨境数据共享：通过制定统一的数据治理框架，提高数据互操作性，促进数据保护与共享的国际合作。
• 国际标准制定：推动AI风险评估、技术文档、数据治理等领域的国际标准，以支持全球合规和市场信任。

关键信息

3. 国际合作的现状与前景

• 国家层面进展：FCAI成员国已制定各自AI战略，并积极参与全球AI治理讨论。
• 国际组织作用：G7、OECD、APEC、WTO等国际组织正在推动AI政策、标准和合作框架的制定。
• 标准制定组织（SDOs）：ISO、IEC、IEEE等SDOs在技术标准制定方面发挥重要作用。
• 非政府合作：民间组织也在推动AI伦理和治理，如欧洲数字权利（EDRi）和全球AI伙伴关系（GPAI）。

4. 建议与下一步行动

• 政策建议：包括建立国际AI监管协调机制、推动统一的AI定义、制定风险分类和评估标准等。
• 未来讨论议题：FCAI建议在未来讨论中进一步探讨数据治理、AI伦理框架、标准制定、AI在不同领域的应用等。

附录与术语

• 附录：提供了FCAI成员国的AI政策与投资情况，以及部分SDOs的运作模式和成员信息。
• 术语表：列出了AI相关术语和缩写，如AI Act、GDPR、ISO、IEEE等，便于读者理解报告内容。

结论

报告强调，国际合作是推动负责任AI发展的关键，能够提升全球AI市场的效率、促进创新、应对全球挑战，并维护民主与开放的价值。尽管各国在法律传统、经济结构和战略优先级上存在差异，但通过协调政策、标准和监管实践，可以为AI发展创造更公平、更高效的国际环境。