20220315-中国信通院-数字营销异常流量研究报告(2022年)_50页_2mb
报告摘要
数字营销异常流量研究报告总结
核心内容概述
本报告由中国信息通信研究院泰尔终端实验室、中国广告协会和中国互联网协会联合发布,旨在分析数字营销领域中**异常流量(无效流量、虚假流量)**的现状、技术特征及治理经验,并提出治理建议。报告指出,异常流量严重损害了广告主、平台及消费者的合法权益,影响了数字营销生态的健康发展。
主要观点
- 数字营销行业在数字经济推动下迅速发展,但随之而来的是流量作弊行为的泛滥,造成资源浪费和市场秩序混乱。
- 流量作弊行为形式多样,包括虚假点击、虚假安装、刷量增粉、虚假评论、转发等,其中移动效果广告的异常点击率在2021年达到77.5%,Android平台异常点击率高达81.1%。
- 社交化营销中,KOL无效粉丝占比达56.9%,且存在大量水军刷量行为,严重影响消费者判断和体验。
- 2021年,广告联盟、直播平台、短视频平台等均成为异常流量的高发领域,尤其是广告联盟和社交平台的异常流量问题尤为突出。
- 国家监管机构已出台多项政策,如《互联网直播营销信息内容服务管理规定》、《移动互联网应用程序信息服务管理规定》等,对流量造假行为进行整治。
- 为提升广告数据的真实性、透明度和安全性,需加强行业标准化、技术监测模型、权威认证体系、消费者教育及平台治理等多方面举措。
关键信息
一、数字营销异常流量现状
- 异常流量定义:包括无效流量、虚假流量,是数字营销中虚假数据和作弊行为的体现。
- 2021年数据:
- 互联网广告异常流量占比 10.1%。
- 移动效果广告平均异常点击率 77.5%,比2020年增长 20.8个百分点。
- 互联网电视端异常流量占比 6.5%,其中黑名单IP曝光占 35.9%。
- 行业趋势:
- 移动端仍是广告主主要选择。
- 社交平台、短视频、KOL等新兴渠道成为重点投放对象,但异常流量占比高。
- 私域流量成为降低流量成本和提升ROI的重要方向。
二、数字营销流量作弊技术分析
1. 一般无效流量(GIVT)
- 来自数据中心、高危设备、爬虫、模拟器、异常请求、未声明流量等。
- 例如:“拉活”木马、“秒拨”IP服务、模拟器刷量等。
2. 复杂无效流量(SIVT)
- 包括高度模拟真人流量的机器人、恶意软件、被劫持设备、伪造用户数据、篡改cookie等。
- 例如:“暗刷流量”、“刷单炒信”、**“刷量代写”**等。
3. 作弊手段
- 利用**IP代理、群控软件、模拟器、恶意代码、虚假用户代理(UA)**等方式进行刷量。
- 例如:“黑马平台”、“秒拨”服务、“刷量”黑灰产等。
4. 异常流量识别与过滤方法
- 建立黑白名单库、监测代码加密校验、分析点击频次和时间分布。
- 利用AI模型、NLP语义分析、行为特征识别等手段识别虚假流量。
三、异常流量监测标准化及检测认证情况
- 标准类型:
- 国标:GB/T34090.2-2017《互动广告第2部分:投放验证要求》。
- 团标:T/CAAAD 002—2020《互联网广告投放监测及验证要求》。
- MRC:已发布《MRC Invalid Traffic Detection and Filtration Standards》。
- IAB:已发布《Open Measurement SDK Integration Validation Compliance Guide》。
- 认证体系:
- TAG认证:涵盖反欺诈、反恶意软件、反盗版、品牌安全等领域。
- MRC认证:涉及流量监测、内容安全、受众分析等。
- CDA Tech Lab:由中国广告协会与中国信通院联合组建,致力于打击数据造假行为。
四、异常流量治理成功经验
1. 行业协会协同治理
- 中国广告协会推动国家标准制定、无效流量研究、引入国际认证(如MRC、TAG)。
- 中国互联网协会通过举报平台、联合平台治理等方式打击黑灰产。
2. 合法经营者通过合同与法律手段打击作弊
- 案例一:百度联盟胜诉,扣减作弊流量费用。
- 案例二:全国首例“暗刷流量”案被判定为绝对无效合同,非法获利被收缴。
- 案例三:快手、抖音、微博等平台对刷量行为进行司法胜诉,依法责令停止不正当竞争行为。
3. 平台方治理措施
- 微信、抖音、头条、快手、微博、小红书等平台启动“清朗”专项行动,重点打击刷量、黑公关、水军等行为。
- 采取技术监测、人工排查、数据过滤、内容清理等手段,遏制黑灰产。
五、异常流量治理建议指引
1. 制定法律条款,明确主体责任
- 强化《反不正当竞争法》、《广告法》等法律对刷单、刷量、虚假宣传等行为的约束。
- 明确平台、刷量人员等各环节责任,推动法律体系完善。
2. 完善流量反欺诈标准,建立透明行业规则
- 针对短视频、KOL、种草等新兴营销形式,尽快制定监测标准。
- 建立开放透明的监测环境,推动行业标准统一。
3. 构建流量反欺诈分析模型
- 针对不同平台、广告类型和刷量形式,定制反欺诈模型。
- 提升广告主对流量质量的判断能力,确保投放效果真实。
4. 推出流量反欺诈权威认证
- 建立行业检测认证体系,对广告监测服务进行科学评估。
- 推动第三方监测机构能力认证,提升广告主选择合作伙伴的准确性。
5. 加强消费者安全教育
- 提高消费者对刷单、刷量、水军等行为的认知,避免成为黑灰产帮凶。
- 加强宣传教育,倡导理性消费,打击虚假宣传。
6. 提升广告市场透明度
- 加强数据和价格透明度,推动开放、公平、健康的市场环境。
- 建立多方协同治理机制,确保数字营销生态的可持续发展。
结论
数字营销异常流量问题日益严重,已成为影响行业健康发展的重要因素。需从法律、技术、标准、平台治理、消费者教育等多个维度入手,构建全面、科学、可持续的治理机制,以实现数据真实、市场透明、生态健康的目标。
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