2017年-Talkingdata_【T112017-智能数据峰会】新一代创新：如何利用全球领先的AI技术赋能商业成功_11页_4mb

新一代创新：如何利用全球领先的AI技术赋能商业成功

核心内容

本文探讨了如何通过融合全球顶尖的AI技术与中国本地的大数据资源，推动中国商业的创新与发展。文章强调了AI技术对提升中国生产力和GDP的潜在影响，并提出了构建全球化智能数据生态系统的必要性。

主要观点

• AI技术的潜力：AI技术能够显著提高中国GDP，预计提升0.8-1.4个百分点，并且随着社会的发展，AI将在提升生产力方面发挥更大作用。
• 数据的重要性：中国拥有庞大的数据集，这是推动AI创新的重要基础。然而，数据生态通常是封闭的，数据操作环境的差异也为中国本地化带来了挑战。
• 政策影响：中国的“中国制造 - 2025”政策鼓励本土研发，对海外技术的引入增加了难度，这对国际科技公司在中国市场的发展提出了挑战。
• 合作模式：全球领先的AI技术与中国本地的数据及服务相结合，可以形成双赢的合作模式。这种合作不仅有助于技术的本地化应用，还能促进中国市场的创新。
• 生态系统构建：构建一个涵盖投资、生产、学术和研究的完整生态系统是推动AI技术应用的关键。这需要多方协作，包括高校、科技公司和投资机构。
• 关键技术：包括感知技术、人群分析、图计算、数据可视化和边缘计算等，这些技术是构建Applied AI解决方案的核心。
• 应用场景：AI技术在零售、金融、地产和城市规划等领域有广泛的应用，能够提升效率、优化决策和增强用户体验。
• 合作案例：文中提到了TalkingData硅谷感知计算实验室、Petuum、First Star Ventures等机构，它们在推动AI与大数据融合方面发挥了重要作用。

关键信息

技术融合

• 全球领先的AI技术与中国本地的大数据资源结合，能够实现技术与市场的双赢。
• 感知技术、人群分析、图计算、数据可视化和边缘计算是构建AI解决方案的关键技术。

应用场景

• 零售：实现品效合一，通过全流量效果驱动经营。
• 金融：提升风险控制和反欺诈能力。
• 地产：优化投资决策、产品规划和营销策略。
• 城市规划：利用大规模人口和社会行为分析，提升城市管理水平。

生态系统

• 构建一个涵盖投资、生产、学术和研究的生态系统是推动AI技术应用的重要途径。
• 高校如哈佛大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院在AI研究方面具有重要地位。

合作与创新

• 谈TalkData硅谷感知计算实验室作为中国AI技术与国际接轨的重要平台，推动了技术与市场的融合。
• 与Petuum、First Star Ventures等机构的合作，展示了AI与大数据技术在中国市场的应用前景。

结论

通过融合全球领先的AI技术与中国本地的大数据资源，可以构建一个强大的智能数据生态系统，从而推动中国商业的创新与发展。这种合作不仅有助于提升技术的本地化应用，还能促进经济增长和社会进步。