中国信通院-C-V2X业务演进白皮书_25页_20mb

报告摘要

C-V2X 业务演进总结

核心内容

C-V2X（蜂窝车联网）业务演进趋势主要体现在更加安全、绿色、智能、协同的综合发展。随着5G技术的成熟和C-V2X通信能力的增强，C-V2X业务逐步从基础的安全告警和交通信息通知，向车-路-云协同感知与协同控制方向发展，为智能驾驶、智慧交通和车联网应用提供支撑。

C-V2X业务演进涉及多个行业，包括通信、交通、汽车、自动驾驶平台与应用软件等，各方协作推动业务的互联互通与数据共享，形成车-路-云一体化的智慧交通体系。

主要观点

智能化+网联化是未来交通发展的主流方向，为智能驾驶和智慧交通提供技术基础。
C-V2X业务演进分为三个阶段：基础安全告警与信息通知、协同感知、协同控制。
通信能力、计算能力（如MEC、云端）和数据共享是C-V2X业务演进的关键支撑。
C-V2X业务的推进需要跨行业协作，包括通信运营商、智能交通企业、汽车厂商、自动驾驶平台等。
不同业务类别（A、B、C）对C-V2X通信与协同智能的依赖程度不同，需分阶段推进。

关键信息

典型C-V2X演进业务

车辆汇入汇出
- 适用于高速公路、快速路等开放道路入口。
- 依赖RSU或车车通信，实现车辆调度与通行优化。
- 关键技术：低时延通信、高精度定位、多传感器融合。
- 部署预测：1-2年完成封闭测试，5年在开放道路推广。
车辆路径引导
- 分为全局路径引导和局部路段引导。
- 需要云端、路侧设备、MEC等协同提供数据支持。
- 关键技术：统一地图格式、数据交互、高精度定位。
- 部署预测：全局路径引导已广泛使用，局部路段引导随RSU/MEC部署逐步推广。
电动汽车动态路径规划
- 考虑电池电量、充电站、交通状况等多因素进行路径优化。
- 依赖RSU、云平台和车辆数据。
- 部署预测：1-2年内可完成部署，5年内推广。
基于车路协同的交叉口通行
- 通过V2X通信实现车辆与信号灯、路侧设备的协同控制。
- 提高交叉口通行效率和安全性。
- 部署预测：1-3年封闭测试，5年开放道路推广。
基于实时网联数据的交通信号配时动态优化
- 利用实时数据调整信号配时，提升交通控制效率。
- 需要信号机开放接口，支持数据交互和控制策略制定。
- 部署预测：5年内规模性试验。
交叉口动态车道管理
- 动态划分车道，提升交叉口通行效率。
- 需要RSU和OBU具备短程通信能力。
- 部署预测：1-3年封闭测试，5年开放道路推广。
高速公路专用道柔性管理
- 为紧急车辆提供专用道，通过V2X通信实现动态避让。
- 部署预测：1-3年封闭测试，5年开放道路推广。
编队行驶
- 通过车辆间通信和外部设备支持，实现车队同步行驶。
- 关键技术：V2X通信、高精度定位、编队算法。
- 部署预测：1-1.5年落地试验，5年开放道路推广。
协作式车队管理
- 车队内部及与外部设备协同，实现灵活调度与高效管理。
- 需要MEC和云平台支持，提升计算能力。
- 部署预测：1-3年试验，3-5年智慧高速推广。
基于车路协同的远程软件升级
- 利用V2X和5G实现OTA升级，提升车辆和路侧设备功能。
- 部署预测：3年内实现部署。
基于车路协同的主被动电子收费
- 通过V2X通信实现电子支付，提升通行效率和用户体验。
- 部署预测：1-3年试验，1-3年推广。
智能停车引导
- 实现车位查找、导航、自主泊车等功能。
- 需要高精度定位和V2X设备支持。
- 部署预测：1-2年试验，5年推广。

业务类别分析

业务类别	通信依赖	计算依赖	说明
A	高	低	业务数据在车端处理，依赖通信质量
B	高	高	业务数据在路侧设备及MEC处理，依赖通信和计算能力
C	高	高	业务数据在云端处理，依赖通信和云平台