2021-10-07-埃森哲-Google_Cloud_gives_AIC_for_SAP®_HANA_agility_and_scale_40页_4mb

SAP系统迁移至Google Cloud平台的实践总结

一、项目背景与目标

Accenture创新中心（AIC）的SAP HANA系统迁移到谷歌云平台（GCP），其核心目标为：

1. 成本优化：将固定资本支出（CAPEX）转为运营支出（OPEX），通过云弹性节省成本。
2. 技术敏捷性：利用谷歌云原生技术提升架构灵活性，简化网络搭建，提高系统可用性。
3. 平台价值：通过混合架构整合谷歌云工具（如BigQuery、AutoML、Anthos），构建创新融合平台。

二、迁移策略与执行

1. 迁移方法：平移迁移（Lift-and-Shift）

选择“平移迁移”方式，保持SAP系统及数据库原有设计不变，仅将基础设施迁移至云端。具体包括：

• 应用层：SAP核心系统（如S/4HANA、BW）与非生产系统（如预测分析、Hadoop）完整迁移。
• 数据库层：SAP HANA保持核心架构，利用谷歌云本地复制功能确保数据一致性。
• 环境层：网络、路由配置、IP地址段均保留原样，减少后续调整复杂度。

2. 网络设计要点

• IP地址保留：采用原CIDR段（如172.16.0.0/16）设计GCP VPC，避免重新配置域名系统（DNS）。
• 高可用架构：通过谷歌云VPN与私有网络互联，保障两地环境无缝连接。
• 波浪式迁移：按优先级分组迁移（如先迁移非生产服务，后迁移数据库）。

3. 自动化与工具链

• 迁移工具：使用Google Cloud的Migrate for Compute Engine（M4CE）自动化数据复制。
• 配套工具：
  • Cloud Checker：自动化SAP配置合规性检查。
  • Cloud Migrate：支持源系统数据抽取与目标系统初始化部署。
  • Cloud Builder：基于Terraform实现基础设施代码化管理。
• SAP运维：沿用原工具链（如Worksoft测试平台、SAP Solution Manager），仅调整登录结点至云平台。

三、关键迁移流程

1. 波次规划

   • 第一波：迁移对网络连接无依赖的技术支撑节点（如Samba服务器、路由节点）。
   • 第二波：迁移核心应用服务器，确保应用依赖关系（如应用层先于数据库迁移）。
   • 第三波：迁移关键数据库节点，测试数据一致性。
   • 第四波：迁移非关键系统及备份节点。

2. 技术验证

   • 存储性能：IOPS提升显著，源数据访问延迟降低50%。
   • 持续监控：迁移期间实施“金丝雀测试”（Canary Release），逐波次验证服务可用性。

四、迁移成果与经验

1. 技术层面

• 成功实现超过500台虚拟机（总配置CPU665核、25TB内存）的平滑迁移。
• 性能提升：谷歌云存储IOPS提升300%，应用响应速度改善60%。
• 成本优化：GCP平台资源利用率提升20%，云存储费用节省30%。

2. 管理层面

• 团队协作：采用波浪式迁移策略，每轮迁移后进行学习授权（Retrospective），优化后续波次操作。
• 手册实践：提前准备源端与目标端资料对照文档，减少配置时间。

五、后续愿景

成功迁移后，明确未来迁移方向：

1. 推进全栈自动化（如部署Google Cloud Runner自动化运维工具）。
2. 将自建Hadoop集群替换为谷歌云托管Hadoop服务（Cloud Dataproc）。

六、结语

在SAP系统到GCP的迁移实践中，平移迁移策略体现出高效性，配合谷歌云平台原生工具链的有机结合，可作为企业级SAP系统云迁移的重要参考路径。