2025年中国AI基础设施报告

报告摘要

2025年中 AI基础设施市场报告

核心内容概括

AI基础设施作为支撑人工智能研发、部署和运维的核心架构，已成为推动产业智能化发展的基石。三大核心要素为算力、算法和数据，彼此协同推动AI应用在金融、医疗、制造业等领域的深化。

主要发现

市场空间：2023年市场规模约830亿元，预计2028年达到2793亿元（年均复合增长率27.47%），呈现快速增长态势。
核心要素：
- 算力：受到AI模型复杂度及数据量增长推动，智能算力（含GPU、国产芯片等）需求快速扩张，通用算力与智能算力同步发展。
- 数据：高质量元数据开发与治理是市场发展的燃料，尤其在金融、医疗等高强度监管领域，数据隐私与安全成为核心关注点。
- 算法：深度学习、强化学习等算法突破持续发力，平台化工具（如MAaaS）降低了开发门槛。
关键技术：
- 高通量网络：提升大规模集群协同效率。
- 高性能存储：缓解数据加载和处理瓶颈，如“以存代算”优化推理过程。
- 弹性调度能力：实现算力动态分配，提升资源利用率。
竞争格局：
- 领导者：
  - 阿里云：增长指数领先，生态规模与安全合规能力强。
  - 腾讯云：创新指数领先，调度优化与网络能力建树品牌优势。
  - 商汤科技：模型优化与高算力基础能力强。
  - 百度智能云：训练成本控制显著，支持异构芯片部署。
趋势与挑战：
- 趋热趋势：算网协同、绿色化发展（探索液冷技术、可再生能源应用）。
- 制约因素：
  - 国产AI芯片仍存在运算性能差距。
  - 存储与算力间的“木桶效应”，限制整体算效。
  - 部分行业对于数据隐私、合规性和稳定性要求较高。