通过以顾客为中心的协作驱动差异化增长（英文版）_7页_912kb

文档总结：通过以消费者为中心的协作实现差异化增长

核心内容概述

本报告由Precima委托Forrester Consulting于2017年8月进行，旨在分析零售商和消费品制造商（CPG）在数据使用和分析方面的现状，以及他们在推动以消费者为中心的数据协作方面所面临的挑战和机遇。报告指出，尽管数据协作被视为未来增长的关键，但当前的实践仍存在显著不足，需要更先进的工具和更深层次的协作模式。

主要观点

1. 数据使用现状

• 数据使用不一致：不到四分之一的受访者表示他们将数据用于整个公司或所有决策，而近50%的受访者仅在非系统化或极少情况下使用数据。
• 分析能力有限：大多数公司认为其分析技术处于中级水平，表明在提取更深层次洞察方面仍有提升空间。

2. 数据协作的挑战

• 协作方式不成熟：目前，56%的数据共享仍通过非标准化的请求或报告文件进行，仅有少数零售商提供在线数据门户。
• 使用障碍：零售商和CPG都面临数据驱动行动的困难，而CPG更关注缺乏信任问题。
• 缺乏技能与工具：普遍缺乏有效处理和分析数据的技能与工具，限制了协作的深度与效率。
• 协作驱动不足：数据协作通常由中央团队或IT部门推动，而非业务决策者，且缺乏高管支持。

3. 数据协作的重要性

• 普遍认可：65%的受访者认为数据与洞察协作对未来的增长或生存至关重要。
• 协作内容局限：虽然零售商重视协作，但实际共享的数据多为基础的供应链数据，较少涉及高级洞察或消费者数据。

4. 数据共享方式偏好

• 偏好标准化平台：80%的受访者认为数据共享方式将保持不变或缓慢增长，但更倾向于通过易于使用的Web平台进行数据共享，以提高效率和控制权。

5. 协作带来的价值

• 零售商关注运营效益：如提高生产力和联合业务规划。
• CPG关注商业成果：如创新和增加客户消费额（share of wallet）。
• 协作趋势：虽然当前执行不完善，但大多数企业认识到数据协作的价值，并期待其在创新和客户价值创造方面的潜力。

关键信息

数据使用情况

• 35%：数据使用为非标准化。
• 29%：数据使用较高，但部门间不一致。
• 15%：数据使用高且一致。
• 14%：很少使用数据/洞察。
• 7%：数据是所有商业决策的核心。

分析能力水平

• 17%：基础分析。
• 55%：中级分析。
• 28%：高级分析。

数据共享方式

• 39%：共享合作伙伴商品的供应链数据。
• 25%：共享整个品类的供应链数据。
• 19%：共享高级洞察（如促销指标）。
• 9%：共享频繁购物者数据（非可识别）。

数据协作重要性

• 46%：认为数据协作对未来发展和生存至关重要。
• 22%：认为非常重要。
• 19%：认为中等重要。
• 13%：认为稍微重要。

数据共享偏好

• 42%：偏好与特定合作伙伴共享基础数据。
• 28%：偏好通过Web平台共享数据。
• 15%：偏好仅在特定情况下共享数据。
• 15%：偏好尽可能共享数据以促进协作。
• 1%：偏好尽可能少共享数据。

结论与建议

• 数据协作是未来趋势：尽管当前执行不理想，但大多数企业认识到数据协作的重要性，并期望其在未来带来更大的价值。
• 需要更先进的工具和平台：企业需要更易用、更安全的Web平台来支持数据共享，以提高效率和控制数据使用。
• 加强信任与技能：为推动更深入的协作，必须解决信任问题并提升员工的数据分析能力。
• 聚焦消费者价值：企业应将数据协作的重点转向创造消费者价值，而不仅仅是物流和供应链优化。

机会

• 推动消费者导向的协作模式：通过共享更高级别的消费者洞察，零售商和CPG可以更好地理解并满足消费者需求。
• 提升分析能力：采用更先进的分析技术，挖掘数据潜力，从而实现更精准的决策。
• 构建标准化协作平台：建立统一的数据共享平台，提高协作效率，增强数据使用的透明度和可控性。

总结

本报告揭示了零售商与CPG在数据使用和协作方面的现状与挑战。尽管数据协作被认为是关键增长驱动因素，但目前的实践仍较为初级，存在数据使用不一致、协作方式不成熟、技能与工具不足等问题。为实现差异化增长，企业需要推动以消费者为中心的协作，采用更先进的分析技术，并构建标准化、易用的Web平台来支持数据共享与洞察应用。