20170907-东北证券-人工智能行业深度报告_软硬件基础逐渐成熟_人工智能临界点即将到来_13页_922kb

人工智能/中小市值行业深度报告总结

核心内容概述

本报告分析了人工智能行业在2017年的发展现状与未来趋势，指出人工智能已上升为国家战略，政策支持力度持续增强，行业投资规模快速扩大，软硬件基础逐渐成熟，应用场景不断扩张。整体来看，人工智能行业正迎来跳跃式发展的临界点。

主要观点

• 政策支持强化：人工智能被提升至国家战略高度，2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》为行业发展提供了明确的路线图和政策保障，包括资金支持、人才培养、法律法规、伦理规范等。
• 投资规模增长：人工智能行业融资额在2016年基础上翻倍，2017年继续快速增长。并购和布局频繁，资本和人才加速聚集。
• 硬件基础成熟：AI专用芯片发展迅速，特别是AI-PU（人工智能处理单元）逐渐成为趋势。华为海思发布的麒麟970是首个大批量应用的终端AI芯片，标志着AI硬件在移动终端领域的成熟。
• 应用场景扩展：人工智能在计算机视觉、智能医疗、无人零售、无人驾驶等领域取得显著进展，相关产业链迎来发展机遇。
• 产业前景广阔：人工智能技术将推动生产力飞跃，未来数万亿级别的发展空间值得期待。行业建议重点关注相关领域龙头企业及合作公司。

关键信息

政策发展

• 2016-2017年政策梳理：
  • 2016年5月：《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
  • 2016年7月：《“十三五”国家科技创新规划》
  • 2016年9月：国家发展改革委提及人工智能发展应用
  • 2017年1月：人工智能首次写入政府工作报告
  • 2017年7月：《新一代人工智能发展规划》发布，明确三步走战略目标。

三步走目标：

• 2020年：人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
• 2025年：人工智能进入全球价值链高端，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
• 2030年：人工智能产业竞争力达到国际领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

投资进展

• 融资增长显著：2016-2017年AI行业融资额实现跨越式增长，尤其是计算机视觉、智能医疗、智能机器人、激光雷达、深度学习等领域。
• 重要融资事件：
  • 旷视科技（计算机视觉）：2016.12，1亿美元
  • 商汤科技（计算机视觉）：2017.7，4.1亿美元
  • 寒武纪（AI芯片）：2017.8，1亿美元
  • 云知声（语音智能）：2017.8，3亿元人民币
  • DeepCare（人工智能+医疗）：2017.7，1亿元人民币以上

AI芯片发展

• 技术路线多样：当前AI芯片主要包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等，其中ASIC在训练和推断效率上表现突出。
• 终端AI芯片突破：华为海思发布的麒麟970是首个大批量应用的终端AI芯片，集成AI芯片NPU，显著提升手机端的AI处理性能。
• 未来趋势：随着技术进步，AI芯片将广泛应用于移动终端、安防设备、车载设备、语音交互设备等领域，推动AI应用的普及。

行业应用进展

• 计算机视觉：已实现广泛应用，占据当前AI市场约40%。在安防、智慧城市等领域表现突出。
• 智能医疗：在癌症等复杂疾病诊断上取得突破，市场空间巨大，预计未来将加速产业化。
• 无人零售：阿里巴巴推出的“淘咖啡”无人超市，利用AI技术实现自动识别、即走即付，提升零售效率和体验。
• 无人驾驶：技术发展迅速，市场关注度高，相关产业链包括激光雷达、高精度地图、芯片等，值得重点关注。

重点公司及投资建议

风险提示

• 技术发展速度不及预期
• 行业竞争加剧
• 政策执行力度不足
• 数据安全和隐私问题

结论

人工智能行业在政策、资本、技术和应用场景等方面均取得显著进展，行业正从初期发展向成熟阶段迈进。未来数年，人工智能有望成为推动社会生产力变革的关键力量，相关企业将迎来发展机遇。建议投资者重点关注在计算机视觉、智能医疗、AI芯片等领域的领先企业及合作伙伴。