20170907-东北证券-人工智能行业深度报告：软硬件基础逐渐成熟，人工智能临界点即将到来_13页

人工智能行业深度报告总结

核心内容概述

本报告发布于2017年9月7日，分析人工智能行业在政策、投资、技术及应用场景方面的快速发展态势，指出人工智能正从技术探索阶段迈向产业化和规模化应用阶段，成为国家战略性产业，具备巨大的市场潜力和发展空间。

主要观点

1. 人工智能上升为国家战略，政策支持力度持续增强

• 《新一代人工智能发展规划》于2017年7月发布，标志着人工智能正式上升为国家战略。
• 规划提出三步走目标：
  • 2020年：人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，核心产业规模超1500亿元。
  • 2025年：人工智能进入全球价值链高端，核心产业规模超4000亿元。
  • 2030年：人工智能产业竞争力达到国际领先水平，核心产业规模超1万亿元。
• 政策涵盖基础理论、法律法规、伦理规范、资金支持、人才培养等多方面，尤其强调在中小学开展人工智能科普课程，推动行业长期发展。

2. 人工智能产业投资持续增长

• 2016年以来，人工智能行业融资规模持续翻倍增长，资本和人才加速向该领域聚集。
• 投资热点涵盖芯片、技术平台、自然语言处理、计算机视觉、智能医疗、无人驾驶等多个领域。
• 跨国巨头如谷歌、英特尔、苹果等纷纷布局，国内企业如寒武纪、商汤科技、云知声等也获得大量融资，显示出行业整体热度。

3. AI芯片发展迅速，终端+云端协作成为趋势

• AI专用芯片（如ASIC）开始挑战传统GPU的主导地位，性能和能效显著提升。
• 麒麟970是首个大批量应用的终端AI芯片，集成NPU，大幅提升手机端AI处理能力。
• AI芯片将在智能手机、无人驾驶、安防设备、VR/AR等终端设备中广泛应用，推动AI应用的进一步普及。

4. 行业应用场景不断扩张

• 计算机视觉：成为当前应用最广泛的人工智能技术，应用范围包括安防、物流、零售等，尤其在“人工智能+安防”领域表现突出。
• 智能医疗：AI在疾病诊断、影像识别等领域取得突破，市场潜力巨大。
• 无人驾驶：技术发展迅速，已实现L3级别自动驾驶，未来将大幅降低事故率并提升运输效率。
• 无人超市：作为智能零售的代表，阿里“淘咖啡”已进入实际测试阶段，未来有望实现广泛应用。

关键信息

政策支持

• 人工智能从国家战略层面获得全面支持，涵盖技术研发、行业应用、人才培养、法规保障等多个维度。
• 政策落地速度超预期，推动行业快速发展。

投资情况

• 2016-2017年AI融资规模显著增长，芯片、算法、应用场景等均获得大量资本注入。
• 国内企业如寒武纪、商汤科技、云从科技等在AI芯片和视觉识别领域表现突出。

技术进展

• AI芯片技术不断突破，从GPU向ASIC、AI-PU等方向演进。
• 计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术逐步成熟，为行业应用奠定基础。

应用场景

• 计算机视觉：已广泛应用于安防、物流、零售等领域，技术成熟度高。
• 智能医疗：AI在疾病诊断、影像分析等领域表现优异，市场空间巨大。
• 无人驾驶：技术发展迅速，已进入L3级别，产业链包括激光雷达、高精度地图、芯片等。
• 无人超市：作为零售业的创新形式，结合AI、RFID、无人机等技术，未来具备大规模应用潜力。

重点公司与投资建议

风险提示

• 人工智能技术发展不及预期。
• 行业应用落地速度不及预期。
• 政策支持力度不及预期。

未来展望

• 人工智能软硬件基础逐渐成熟，行业有望迎来爆发式增长。
• 技术进步将推动AI在更多领域的应用，包括智能制造、智慧城市、智能交通等。
• 产业链上下游企业将迎来发展机遇，建议重点关注AI芯片、计算机视觉、智能医疗、智能零售等细分领域。