2024中国智能交通与智能网联汽车协同发展研究报告-智能交通产业联盟_32页_1mb

报告摘要

中国智能交通与智能网联汽车协同发展研究报告总结

一、顶层设计与政策推动
2019年和2021年，中共中央、国务院相继发布《交通强国建设纲要》与《国家综合立体交通网规划纲要》，明确了科技创新对交通发展的支撑作用。交通运输部通过政策引导，重点支持智慧高速、车路协同等领域，发布多份指导性文件。2023年3月，联合多部门印发《加快建设交通强国五年行动计划（2023—2027年）》，提出完善新型基础设施投资政策，推动智能交通先导应用试点工程，涉及自动驾驶、智能航运等方向。2024年1月，五部门联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，强调建设智能化路侧基础设施，实现5G全覆盖、C-V2X设备部署，并通过试点加速高级别自动驾驶商业化应用。

二、实践与探索进展

交通基础设施数字化：
- ETC技术普及及省界收费站取消，实现公路“一张网运行”，2022年覆盖全国高铁、城际铁路及道路客运站。
- 智慧物流加速发展，“互联网+”模式整合社会运力超5943万辆，年运输订单超9000万单。
- 智慧港口建设取得显著成果，如厦门远海港、青岛前湾港等自动化码头建成，上海洋山港四期为全球最大自动化集装箱码头。
- 安全监控体系完善，建成公路不停车称重检测点约3300个，覆盖高速公路入口，并推广桥梁结构健康监测、船舶碰撞预警等技术。
交通运输信息安全：
- 推进数据分类分级管理，制定《综合交通运输数据安全蓝皮书（2022年）》等文件，构建数据安全治理框架。
- 通过“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年），推动货运数据共享、航运数据融合及V2X平台安全应用。
- 建立跨域身份互认体系，提升交通系统安全防护能力。

三、智能网联汽车技术实践

车路云一体化技术：
- 通过路侧多源感知系统、分布式算力平台及5G切片技术，弥补单车智能的感知局限与成本问题。
- 无锡市部署高性能V2X平台，支持10万台终端接入，实现自动驾驶与车路协同的深度融合。
- 奥迪在无锡实现全球首个L4级自动驾驶试点，提供动态理想速度计算及城市交通优化反馈。
智能座舱标准化研究：
- 智能座舱定义为以用户感知为核心的智能化终端，涵盖人机交互、环境感知、舒适性调节等功能。
- 《汽车智能座舱分级与综合评价白皮书》首次提出分级评价体系，构建“三横三纵”技术架构。
- 《智能座舱标准体系研究报告》提出软硬分离、跨域融合及车路云一体化的发展路线，形成标准化体系框架和实施路径。

四、未来出行服务方向

个性化需求驱动：
- 出行服务向精细化、场景化演进，涵盖时间效率、载具舒适性等细分需求，通过用户数据挖掘实现隐性需求匹配。
- 推动按需响应的新型服务模式，构建一体化出行平台，优化路线规划与服务方案。
设施智能化升级：
- 借助大数据、云计算及边缘计算，建设智慧公路、智能枢纽等新型基础设施，提升路网感知与管控能力。
- 智能载具与自主交通平台协同，实现车流调控、应急救援等功能，推动交通资源高效利用。

五、发展建议与挑战

政策法规完善：
- 需针对智能网联汽车特点修订开放道路测试、数据安全等法规，明确自动驾驶运行规则及责任划分。
- 推动《智能运输系统标准体系》等标准的更新，强化数据安全与网络安全规范。
保险产品创新：
- 开发适应智能网联汽车的专属保险，涵盖技术故障、数据安全、远程攻击等风险，探索个性化保险方案（如驾驶行为评分）。
跨领域协同：
- 加强行业协作，推动车路云一体化技术落地，构建跨域数据共享机制，促进基础设施与车辆技术的深度融合。
- 持续优化标准化体系，统一技术路线与应用规范，降低研发成本，提升行业整体水平。