2015年-IMF国际货币组织全球_The_Level_of_Productivity_in_Traded_and_Non_49页_673kb

详细总结： traded 和 non-traded 部门生产率水平的跨国分析

核心内容

本研究详细介绍了如何构建一个涵盖56个国家、时间跨度为1989-2012年的生产率年度数据库，用于分析 traded（可贸易）和 non-traded（不可贸易）部门的生产率差异。该数据库定义生产率为每名工人产生的实际增加值，以2005年美国购买力平价（PPP）美元为基准。

主要观点

• 生产率定义：生产率被定义为每名工人产生的实际增加值，以2005年美国PPP美元为单位，考虑了价格变化和部门间价格水平差异。
• 数据来源：数据来自多个来源，包括WIOD、EU KLEMS、STAN和GGDC，这些数据集在行业分类和时间跨度上有所不同。
• 行业分类：行业被分为 traded 和 non-traded 部门，主要依据其出口占增加值的比例。
• PPP调整的重要性：使用PPP调整可以更准确地比较不同国家和部门的生产率水平，因为非贸易部门的价格差异更大。
• 生产率差异：发达国家（如欧元区和OECD国家）的生产率差异显著高于发展中国家（如亚洲和转型国家）。

关键信息

一、数据构建方法

• 行业分类：使用出口与增加值的比例来判断行业是否为可贸易部门。若平均比例高于10%，则归类为 traded 部门。
• 数据整合：构建了一个主数据库，并使用其他来源的数据进行补充和调整，确保数据的一致性和可比性。
• 行业分类标准：
  • Benchmark 方法：基于出口数据，使用更细的行业分类（35个或10个行业）。
  • Goods-Producing 方法：仅包括生产商品的行业，如农业、矿业和制造业。
  • Manufacturing 方法：仅将制造业视为可贸易部门，其他行业归为不可贸易部门。

二、数据来源与分类

三、生产率水平比较

• 可贸易部门生产率：
  • 欧元区国家平均为79,710美元/工人。
  • 其他OECD国家平均为88,722美元/工人。
  • 亚洲国家平均为28,581美元/工人。
  • 拉丁美洲国家平均为32,946美元/工人。
  • 转型国家平均为29,591美元/工人。
• 不可贸易部门生产率：
  • 欧元区国家平均为58,838美元/工人。
  • 其他OECD国家平均为54,180美元/工人。
  • 亚洲国家平均为19,510美元/工人。
  • 拉丁美洲国家平均为19,510美元/工人。
  • 转型国家平均为19,510美元/工人。
• 生产率差异：
  • 欧元区和OECD国家的生产率差异分别为30%和49%。
  • 亚洲和转型国家的生产率差异分别为2%和-15%。
  • 印度的生产率差异为-132%，智利为+70%。

四、PPP调整的重要性

• 价格差异：不同国家和部门的价格水平差异显著，特别是在非贸易部门。
• 影响：不考虑PPP调整会导致对生产率差异的估计出现偏差，特别是对较不发达国家。
• 结果：PPP调整后，生产率差异的比较更具意义，且对非贸易部门的调整更为关键。

五、研究结论

• 应用价值：该数据库在分析实际汇率、部门动态、评估结构性改革等方面具有重要价值。
• 分类建议：鼓励研究人员使用“Benchmark”分类方法，因为它基于更细的行业数据，能更准确地识别贸易和非贸易部门。
• 数据可比性：通过PPP调整，生产率数据可以在不同国家和部门之间进行有意义的比较。

数据结构与图表

• 图表：

  • 图1：展示了2005年贸易和非贸易部门的价格水平（以美国GDP价格为1）。
  • 图2：展示了2005年PPP调整前后生产率水平的比值。
  • 图3：展示了1990-2012年间贸易和非贸易部门生产率差异的年均增长率。
  • 图4A-C：展示了不同国家组别下贸易和非贸易部门的生产率水平及差异。
  • 图5：展示了贸易和非贸易部门生产率随时间的变化趋势（以2005为基准）。
  • 图6：展示了贸易和非贸易部门的生产率水平（以2005为基准）。

• 附录图表：

  • A1-A6：展示了不同行业分类方法下贸易和非贸易部门的生产率水平及差异。

行业分类与代码示例

附录说明

• 附录图表（A1-A6）展示了不同行业分类方法下贸易和非贸易部门的生产率水平及差异，为研究提供了更多视角和验证。

参考文献

• De Gregorio, Giovannini, and Wolf (1994)
• Canzoneri and others (1999)
• MacDonald and Ricci (2007)
• Lee and Tang (2007)
• Choudhri and Khan (2005)
• Ricci, Milesi-Ferretti, and Lee (2008)
• Dabla-Norris and others (2013)
• Inklaar and Timmer (2012)
• Timmer (2012)
• O'Mahony & Timmer (2009)
• de Vries, Erumban, Timmer, Voskoboynikov, and Xu (2012)

数据来源链接

• GGDC Productivity Level Database
• World Development Indicators (ER)
• WIOD Database
• EU KLEMS Database
• STAN Database

作者联系方式

• Rui C. Mano: rmano@imf.org
• Marola Castillo: mcastillo@imf.org