虹膜识别迈入消费电子市场_将迎市场大爆发_12页_1mb
报告摘要
电子行业深度报告:虹膜识别迈入消费电子市场,将迎市场大爆发
核心内容概述
虹膜识别技术正逐步进入消费电子市场,成为继指纹识别之后又一重要的生物识别方式。随着三星Note7搭载虹膜识别系统,苹果也计划在2018年iPhone8中引入该技术,预计未来将引发其他手机厂商的跟进,形成指纹识别与虹膜识别并存的局面。虹膜识别具有识别率高、稳定性强、非接触式等优势,其在消费电子领域最大的价值在于“解放双手”,便于解锁、支付等操作。
主要观点
- 技术引领:三星率先在智能手机中应用虹膜识别,苹果预计在2018年跟进,标志着该技术在消费电子市场的重要性日益提升。
- 市场空间巨大:2015年虹膜识别市场规模约8亿美元,预计到2020年将增长至36.28亿美元,年复合增速达24.86%。在消费电子领域,虹膜识别的增速更快,预计达到35.18%。
- 技术成熟度高:虹膜识别技术已逐步成熟,具备在多种复杂环境(如强光、弱光、戴眼镜等)下稳定工作的能力,解锁速度也大幅提升。
- 产业链受益明显:虹膜识别产业链包括算法提供商和硬件供应商,其中算法提供商是核心,而红外摄像头和LED等新增零部件将带来增量市场。
关键信息
虹膜识别技术原理
- 虹膜位于角膜和晶状体之间,具有独特的纹理特征,且稳定不变。
- 虹膜识别系统包括图像采集、预处理、特征提取/匹配模块和应用软件。
- 识别流程分为注册、识别、认证三个阶段,注册模块提取特征向量并存储,识别模块进行比对,认证模块进行“一对一”确认。
虹膜识别与其他生物识别技术比较
| 生物特征 | 普遍性 | 独特性 | 稳定性 | 性能 | 接受程度 | 防欺骗性 | 防伪性 | 采集设备 | 设备成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 虹膜 | 高 | 高 | 非常高 | 高 | 高 | 高 | 非常高 | 厘米级 | 几十~万 |
| 人脸 | 高 | 低 | 中 | 中 | 高 | 中 | 低 | 分米级 | 几十~几千 |
| 指纹 | 高 | 高 | 中 | 高 | 高 | 高 | 中 | 厘米级 | 几十~几千 |
| 签名 | 低 | 低 | 低 | 中 | 高 | 低 | 低 | - | - |
| 语音 | 中 | 低 | 低 | 低 | 中 | 低 | 低 | 厘米级 | 几十~几千 |
厂商布局
| 厂商 | 虹膜识别布局 |
|---|---|
| 微软 | Lumia950 XL/Lumia950搭载虹膜识别功能,Windows 10引入生物识别认证 |
| 富士通 | ARROWS NX F-04G为全球首款量产虹膜识别手机 |
| 谷歌 | 申请多项利用隐形眼镜进行虹膜识别的专利 |
| 英特尔 | 主导成立全球首个虹膜支付联盟 |
| 三星 | Galaxy Note 7搭载虹膜识别功能 |
| LG、小米、中兴等 | 预计推出虹膜识别功能 |
虹膜识别市场空间分析
- 全球生物识别市场:预计2020年将达到250亿美元,年复合增速显著。
- 虹膜识别市场:预计2020年将达到36.28亿美元,年复合增速24.86%。
- 消费电子应用:预计2020年虹膜识别在智能手机和平板电脑中的渗透率将达到40%,对应约7亿部设备。
- 头戴式设备:虹膜识别将成为主要的生物识别方式,预计使用量约1亿部。
- 价格趋势:虹膜识别模组价格将逐步向指纹识别模组靠拢,预计在3-4美金区间。
产业链解析
虹膜识别系统构成
- 图像采集设备:包括红外补光灯和固定景深、视广角的摄像头。
- 图像预处理:包括虹膜定位、归一化、去噪与增强。
- 特征提取/匹配:通过算法提取虹膜特征并进行比对,判断是否为同一用户。
- 应用软件:实现支付、安防等特定功能。
算法提供商
- Iridian:掌握虹膜识别核心算法,提供图像处理协议、数据标准、识别服务器等产品。
- Iriteck:提供核心算法软件及虹膜识别镜头。
- Jiris:为智能手机和PC提供虹膜识别算法。
- 国内企业:
- 中科虹霸:核心技术源自中科院模式识别国家重点实验室,多次在国际虹膜识别算法竞赛中获奖,拥有12项国家发明专利。
- 聚虹光电:核心技术团队来自上海交通大学,技术积累超过14年,是少数掌握虹膜识别核心技术的企业之一。
硬件供应商
- 红外摄像头:联创电子、欧菲光、水晶光电、硕贝德。
- 红外LED:联创光电、三安光电、鸿利光电。
投资建议
- 算法提供商:重点关注中科虹霸和聚虹光电,二者具备核心技术,处于产业链上游。
- 硬件供应商:红外摄像头和红外LED等新增零部件将受益于虹膜识别的普及,建议关注联创电子、欧菲光、水晶光电、鸿利光电等。
行业评级
- 电子:看好
市场趋势展望
- 虹膜识别将从专业领域向消费电子市场扩展,未来5年内智能手机和平板电脑的虹膜识别渗透率有望达到40%。
- 中国尚未建立统一的虹膜识别数据库,但预计未来将推动相关项目,带来虹膜识别的高增长。
- 随着技术成熟和市场接受度提高,虹膜识别将成为消费电子领域的重要安全技术,尤其在头戴式设备中将占据主导地位。
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