20160715-东兴证券-电子行业专题报告：虹膜识别，爆发在即_21页_1mb

虹膜识别技术专题报告总结

核心内容

虹膜识别是一种高精度、高稳定性的生物识别技术，被认为是21世纪最具发展潜力的生物认证方式之一。该技术利用眼睛虹膜的纹理信息进行身份识别，具有不可伪造、非接触式采集、处理速度快等优势。

主要观点

• 技术优势：虹膜识别技术具有极高的准确率（1:1000万），稳定性好，且难以伪造。相比其他生物识别方式，如指纹、人脸识别等，虹膜识别在安全性、便利性和识别速度方面表现更优。
• 市场增长：全球虹膜识别市场近年来增长迅速，2009年市场规模为2.84亿美元，2013年达到7.67亿美元，年复合增长率高达28%。预计到2020年，虹膜识别市场规模将达36.28亿美元，消费电子应用复合增速将达35.18%。
• 应用场景广泛：虹膜识别技术已被广泛应用于政府、军队、金融、社会福利保障、安防、个人身份认证等领域。例如，阿联酋、印度、墨西哥等国家已大规模部署虹膜识别系统。
• 消费电子趋势：随着硬件和算法的成熟，虹膜识别技术正逐步应用于消费电子领域。富士通、微软、三星等企业已推出搭载虹膜识别功能的智能手机，三星Note7预计引领该技术在智能手机市场的应用。

关键信息

技术原理

虹膜识别系统由硬件和软件组成，硬件主要包括红外LED和红外摄像头模块，软件则包括图像处理、模式识别等算法。系统通过采集虹膜图像，进行预处理、特征提取与匹配，以实现身份认证。

硬件发展

• 早期虹膜成像装置受限于低分辨率传感器，成像距离短（如4cm），但随着传感器和光学镜头技术的提升，主流虹膜识别设备的有效成像距离已达到30cm。
• 近年推出的虹膜识别设备如AOptix的InSight系统、中科院自动化所的虹膜成像系统等，已能实现1.5-3米的远距离识别。
• 消费电子领域，如富士通Arrows NX F-04G、微软Lumia 950等设备已成功搭载虹膜识别技术。

算法发展

• 算法方面，已能有效处理低质量图像，提高系统在复杂环境下的鲁棒性与识别精度。
• 通过大数据、机器学习和高性能计算平台，虹膜识别算法在大规模应用中表现出色。
• 特征对比与分类技术可解决大规模虹膜识别数据库的实时检索问题。

市场预测

• 全球生物识别市场规模预计从2013年的98亿美元增长至2020年的250亿美元，其中虹膜识别市场增速最快。
• 虹膜识别技术预计在2020年占全球生物识别市场份额的16%，市场规模达35亿美元。

投资建议

投资可从以下四条主线进行：

1. 虹膜识别算法：主要涉及林州重机（002535）、汉王科技（002362）、中科虹霸、聚虹光电等企业。
2. 红外LED：涉及三安光电（600703）、国星光电（002449）、乾照光电（300102）。
3. 红外摄像头模组：涉及欧菲光（002456）、水晶光电（002273）、联创电子（002036）、金龙机电（300032）、硕贝德（300322）。
4. 虹膜识别系统：涉及神思电子（300479）。

重点公司盈利预测与评级

风险提示

• 虹膜识别技术的实际应用可能未达预期。
• 新技术路径的出现可能对现有市场格局产生影响。

分析师简介

• 杨若木：东兴证券电子行业研究组长，7年证券行业研究经验，擅长分析化工行业，曾获多项分析师奖项。
• 余江：东兴证券电子行业研究员，北京大学硕士，2016年加入东兴证券。

免责声明

本报告内容基于公开资料，仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。